Pandas series combine()方法工作原理是什么

pandas的series combine()方法用于根据指定的函数合并两个series对象。series.combine()方法有两个必需的位置参数。第一个参数是另一个series对象，第二个参数是一个函数。

该方法基于指定的函数将两个series对象的元素组合，并将其作为输出series对象的元素返回。

这个方法有一个可选参数fill_value。如果一个或另一个series对象中缺少索引，则我们可以使用指定的值填充缺失的索引值，否则默认值为NaN。

示例1

import pandas as pd

# create pandas Series1
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5,6])

print("First series object:",series1)

# create pandas Series2
series2 = pd.Series([10,20,30,40,50,60])

print("Second series object:",series2)

# combine series with max function
print("combined series:",series1.combine(series2, max))

说明

在这个示例中，我们将使用“max”函数来合并两个series元素。’max’函数从series1对象和series2对象中各取一个元素进行比较，并返回一个最大的元素。

输出

First series object:
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
dtype: int64

Second series object:
0 10
1 20
2 30
3 40
4 50
5 60
dtype: int64

combined series:
0 10
1 20
2 30
3 40
4 50
5 60
dtype: int64

series1和series2对象由整数值创建，并且我们在这两个series对象上应用了combine()方法。我们可以在上面的输出块中看到结果series对象。

示例2

import pandas as pd

# create pandas Series1
series1 = pd.Series({'A':13,'B':48,"C":98, "D":38})

print("First series object:",series1)

# create pandas Series2
series2 = pd.Series({'A':32,'B':18,"C":1, "D":85,'E':60 })

print("Second series object:",series2)

# combine series with max function
print("combined series:",series1.combine(series2, max))

解释

首先，我们使用Python字典创建了两个Pandas Series对象。然后使用combine()方法和“max”函数进行操作。

输出

First series object:
A 13
B 48
C 98
D 38
dtype: int64

Second series object:
A 32
B 18
C  1
D 85
E 60
dtype: int64

combined series:
A 32.0
B 48.0
C 98.0
D 85.0
E  NaN
dtype: float64

这里，使用“max”函数将series1和series2组合在一起。在这个示例中，两个series对象都具有相同的索引标签，但series2有一个额外的索引标签“E”。在组合这两个series对象时，另一个series中将没有这个额外的标签，所以默认情况下会用NaN值填充。