Pandas 在series中any()方法有什么作用

any()是pandas.Series方法之一，用于验证给定的series对象中是否存在任何非零值。

pandas.Series方法“any()”将返回一个布尔值作为输出。如果给定系列中的任何值非零，则返回True。否则，对于给定系列对象的所有零值，返回False。

示例1

import pandas as pd

# create a series
s = pd.Series([False, False])

print(s)

print("Output: ")
print(s.any())

解释

让我们看一个示例，我们创建了一个全为零值（即False）的pandas系列对象。然后将any()方法应用于系列对象”s”。

输出

0 False
1 False
dtype: bool

Output:
False

在上面的代码块中，我们可以看到一个包含布尔值的序列，全部都是False，也就是零值。我们已经看到了any()方法的输出为布尔值“False”，这是由于在给定的序列对象中不存在单个非零值。

示例2

import pandas as pd

# create a series
s = pd.Series([False, True])

print(s)

print("Output: ")
print(s.any())

解释

让我们通过在其中创建一个非零值的示例来进行说明，这里我们创建了一个带有零值（False）和非零值（True）的pandas系列对象。然后将any()方法应用于系列对象“s”。

输出

0 False
1 True
dtype: bool

Output:
True

在此示例中，any()方法的输出为“True”（可以在上面的输出区块中看到），这是因为给定的序列对象中存在非零值。