Pandas 如何使用Series.combine()方法将系列与标量组合起来

在pandas系列中，combine()方法可以根据指定的函数合并两个系列对象或将系列与标量进行组合。combine()方法接受两个必需的位置参数。第一个参数是另一个系列对象或标量，第二个参数是一个函数。

combine()方法从系列对象中获取元素，并根据指定的函数从其参数中获取一个值，然后将两个系列和标量进行组合，并返回一个系列对象。

示例1

import pandas as pd

# create pandas Series
series = pd.Series({'i':92,'j':70,"k":88})

print("Series object:",series)

# combine series with scalar
print("combined series:",series.combine(75,max))

说明

在这个示例中，我们将使用 ‘max’ 函数将 Series 与标量值组合在一起。’max’ 方法接受两个元素，一个来自 Series，另一个是标量值，然后比较这两个元素，并返回一个最大的元素。

输出

Series object:
i 92
j 70
k 88
dtype: int64

combined series:
i 92
j 75
k 88
dtype: int64

在上述块中，我们可以看到由combine()方法创建的结果系列对象。

示例2

import pandas as pd

# create pandas Series
series = pd.Series([50,40,70,30,60,20])

print("Series object:",series)

# combine series with scalar
print("combined series:",series.combine(50,min))

解释

最初，我们创建了一个包含整数值的Python列表的pandas Series，并使用一个标量值“50”和“min”函数应用了combine()方法。

输出

Series object:
0 50
1 40
2 70
3 30
4 60
5 20
dtype: int64

combined series:
0 50
1 40
2 50
3 30
4 50
5 20
dtype: int64

Series.combine() 方法返回一个系列，其中的元素与标量值相比较具有较小的值，否则元素将被替换为该标量值。

在这个示例中，标量值“50”被替换到“0,2,3,4”索引位置。