Bokeh 如何绘制包含负值的区域图

在本文中，我们将介绍如何使用Bokeh绘制包含负值的区域图。Bokeh是一个用于创建交互式且具有吸引力的数据可视化的Python库。区域图是一种用于显示两个变量之间关系的图表类型，其中一个变量可以具有负值。我们将通过示例来说明如何使用Bokeh绘制这样的区域图。

阅读更多：Bokeh 教程

简介

Bokeh是一个强大的Python库，提供了用于创建交互式和高度可定制的数据可视化的工具。它允许我们使用Python来生成一种各种图表类型，包括但不限于折线图、散点图和区域图。区域图用于显示两个变量之间的关系，并突出显示它们之间的差异。如果其中一个变量可以具有负值，我们可以使用Bokeh来绘制这样的区域图。

绘制包含负值的区域图

要绘制包含负值的区域图，我们可以使用Bokeh库中的area函数。area函数接受三个参数：x轴数据、y轴上限数据和y轴下限数据。通过传递y轴上限和下限数据，我们可以绘制出一个包含正值和负值的区域。

下面的示例将帮助我们更好地理解如何使用Bokeh绘制包含负值的区域图。

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y_upper = [2, 4, 6, 8, 10]
y_lower = [-2, -4, -6, -8, -10]

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y_upper=y_upper, y_lower=y_lower))

# 创建区域图
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.varea(x='x', y1='y_upper', y2='y_lower', source=source)

# 显示图表
show(p)

运行上述代码将生成一个包含正值和负值的区域图。x轴显示1到5的值，y轴显示正负10之间的值。区域图的上限是y_upper列表，下限是y_lower列表。

这个示例演示了如何使用Bokeh绘制包含负值的区域图。我们只需提供y轴上限和下限的数据，Bokeh会自动处理图表的绘制。