极客笔记Bokeh Bokeh 服务器回调从Flask应用程序发起
在本文中，我们将介绍如何在Flask应用程序中使用Bokeh服务器回调。Bokeh是一个用于Python的交互式数据可视化库，可以方便地创建漂亮的交互式图表和应用程序。Bokeh提供了一个强大的服务器，可以进行实时数据更新和回调处理。通过将Bokeh服务器与Flask应用程序结合使用，我们可以轻松地实现具有动态交互功能的数据可视化应用。
阅读更多：Bokeh 教程
Bokeh简介
Bokeh是一个开源的Python库，旨在帮助用户快速轻松地创建各种交互式图表和应用程序。它使用现代Web技术，例如HTML、CSS和JavaScript，可以生成HTML文件、SVG图像和交互式Web应用程序。Bokeh的一个重要功能是其服务器，它允许实时数据更新和回调处理。当用户与图表进行交互时，Bokeh服务器可以捕捉这些事件并使用回调函数进行相应的处理。
Bokeh服务器回调
Bokeh服务器回调是指当用户对图表进行交互时，服务器可以捕获这些事件并触发相应的回调函数。回调函数可以用来更新图表的属性、重新计算图表的数据、发送通知等等。在Flask应用程序中使用Bokeh服务器回调，我们需要完成以下几个步骤：
- 定义Flask应用程序，并启动Bokeh服务器。
- 创建Bokeh图表，并定义回调函数。
- 将图表和回调函数添加到Bokeh服务器。
- 运行Flask应用程序。
下面是一个示例代码：
from flask import Flask, render_template
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.embed import server_document
from bokeh.server.server import Server
app = Flask(__name__)
def modify_doc(doc):
# 创建一个Bokeh图表
p = figure()
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2)
def callback(attr, old, new):
# 回调函数，用于更新图表属性
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [new, old, new, old, new], line_width=2)
# 添加回调函数到图表
p.on_change('y', callback)
# 将图表添加到Bokeh服务器
doc.add_root(p)
bokeh_server = Server({'/bkapp': modify_doc}, port=5006, allow_websocket_origin=["localhost:8000"])
@app.route('/')
def index():
# 渲染Bokeh服务器的文档
script = server_document('http://localhost:5006/bkapp')
return render_template('index.html', script=script)
if __name__ == '__main__':
bokeh_server.start()
app.run(port=8000)
在上述代码中，我们首先创建了一个Flask应用程序，并启动了一个名为/bkapp的Bokeh服务器。然后，我们创建了一个简单的Bokeh图表，并定义了一个回调函数callback。在回调函数中，我们根据新的用户输入更新图表的属性。最后，我们将图表和回调函数添加到Bokeh服务器的主文档中。
在Flask应用程序的index路由中，我们调用server_document函数来获取Bokeh服务器的URL，并将其渲染到模板index.html中。在浏览器中访问该应用程序，就可以看到一个带有交互功能的Bokeh图表。
总结
本文介绍了如何在Flask应用程序中使用Bokeh服务器回调。通过将Bokeh服务器与Flask应用程序结合使用，我们可以轻松地创建具有交互功能的数据可视化应用。Bokeh的强大功能和易用性使得它成为Python中最受欢迎的数据可视化库之一。希望本文对您有所帮助，祝您使用Bokeh和Flask开发出更加出色的数据可视化应用！