极客笔记Bokeh: 将链接提示几何地与子图关联起来
在本文中，我们将介绍Bokeh的一个有趣特性：将链接提示（Link Hover tooltips）几何地与子图关联起来。Bokeh是一个Python交互式可视化库，用于创建漂亮的交互式数据可视化图表。
Bokeh的链接提示使得用户可以通过将鼠标停留在数据点上，获取与该点相关的详细信息。而将链接提示几何地与子图关联起来，则可以实现更加复杂和强大的交互效果。
阅读更多：Bokeh 教程
Bokeh简介
Bokeh是一个开源的Python库，用于创建交互式数据可视化图表。它可以创建多种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等，并提供了丰富的交互功能，如链接提示、缩放、平移等。
Bokeh可以与Python的其他科学计算库（如NumPy和Pandas）无缝集成，使得数据处理和可视化变得更加便捷。同时，Bokeh还支持在Web浏览器中呈现图表，使得可视化结果可以轻松地在互联网上共享和交流。
链接提示
链接提示是Bokeh中一个重要的交互功能，它使用户可以通过将鼠标停留在数据点上，获取与该点相关的详细信息。
要使用链接提示功能，我们需要创建一个HoverTool对象，并将其添加到图表对象中。然后，我们可以为每个数据点指定一个链接提示的文本，以便在鼠标停留时显示。
下面是一个示例代码，展示了如何使用链接提示功能：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool
import pandas as pd
# 创建一个图表对象
p = figure()
# 准备数据
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [6, 7, 2, 4, 5]})
# 在图表对象中添加数据点
p.circle('x', 'y', source=data)
# 创建一个链接提示对象
hover = HoverTool(tooltips=[('x', '@x'), ('y', '@y')])
# 将链接提示对象添加到图表对象中
p.add_tools(hover)
# 显示图表
show(p)
在上面的示例代码中，我们创建了一个简单的散点图，并为每个数据点指定了链接提示的文本，即数据点的x和y坐标。当我们将鼠标停留在散点图上时，链接提示将显示数据点的x和y坐标。
将链接提示几何地与子图关联起来
除了基本的链接提示功能，Bokeh还提供了将链接提示几何地与子图关联起来的功能。这使得用户可以通过将鼠标停留在一个子图上，同时显示与该子图相关的链接提示信息。
为了实现这个功能，我们需要创建一个包含多个子图的布局对象，并将每个子图与链接提示对象关联起来。然后，当我们将鼠标停留在任何一个子图上时，Bokeh会自动显示与该子图相关的链接提示信息。
下面是一个示例代码，展示了如何将链接提示几何地与子图关联起来：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import HoverTool, Column, Row
import pandas as pd
# 创建子图1
p1 = figure()
data1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [6, 7, 2, 4, 5]})
p1.circle('x', 'y', source=data1)
hover1 = HoverTool(tooltips=[('x', '@x'), ('y', '@y')])
p1.add_tools(hover1)
# 创建子图2
p2 = figure()
data2 = pd.DataFrame({'x': [5, 4, 3, 2, 1], 'y': [5, 4, 2, 7, 6]})
p2.circle('x', 'y', source=data2)
hover2 = HoverTool(tooltips=[('x', '@x'), ('y', '@y')])
p2.add_tools(hover2)
# 创建布局对象并关联子图和链接提示对象
layout = Row(Column(p1), Column(p2))
# 显示布局对象
show(layout)
在上面的示例代码中，我们创建了两个散点图，并为每个散点图指定了相应的链接提示文本。然后，我们创建了一个包含两个子图的布局对象，并将每个子图与链接提示对象关联起来。当我们将鼠标停留在任何一个子图上时，Bokeh会显示与该子图相关的链接提示信息。
总结
本文介绍了Bokeh中将链接提示几何地与子图关联起来的功能。通过使用这个功能，用户可以在一个图表中同时显示多个链接提示信息，从而实现更加复杂和强大的交互效果。Bokeh提供了丰富的功能和易于使用的API，使得创建漂亮的交互式数据可视化图表变得简单而有趣。希望本文可以帮助你更好地理解和应用Bokeh的链接提示功能。