Bokeh 布局用于绘图和小部件的排列

在本文中，我们将介绍Bokeh中的布局功能，它可以用于方便地排列绘图和小部件。布局是数据可视化中非常重要的一个方面，它允许我们将多个图表和小部件组合在一起，并使它们在页面上以有意义的方式排列。Bokeh提供了几种不同的布局选项，可以满足不同的需求。

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单列布局

首先，我们来看一下最简单的布局，即单列布局。单列布局可以将多个图表和小部件垂直排列，从上到下依次显示。下面是一个简单的代码示例：

from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.plotting import figure

# 创建两个图表
p1 = figure()
p1.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p2 = figure()
p2.line([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 将两个图表排列在一起
layout = column(p1, p2)

# 显示布局
show(layout)

在上面的代码中，我们首先导入了column布局函数和其他必要的模块。然后，我们创建了两个图表p1和p2，并使用column函数将它们排列在一起。最后，通过show函数显示布局。

分栏布局

除了单列布局，Bokeh还提供了分栏布局，可以将多个图表和小部件分成多个列进行排列。下面是一个例子：

from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure

# 创建三个图表
p1 = figure()
p1.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p2 = figure()
p2.line([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p3 = figure()
p3.square([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 将三个图表进行分栏布局
layout = row(p1, p2, p3)

# 显示布局
show(layout)

上面的代码中，我们创建了三个图表p1、p2和p3，然后使用row布局将它们分成一行进行排列。通过show函数显示布局。

网格布局

除了单列和分栏布局，Bokeh还提供了网格布局，可以将图表和小部件按照二维网格进行排列。下面是一个例子：

from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.plotting import figure

# 创建四个图表
p1 = figure()
p1.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p2 = figure()
p2.line([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p3 = figure()
p3.square([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p4 = figure()
p4.triangle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 将四个图表进行网格布局
layout = gridplot([[p1, p2], [p3, p4]])

# 显示布局
show(layout)

在上面的代码中，我们创建了四个图表p1、p2、p3和p4，然后使用gridplot布局将它们按照二维网格进行排列。通过show函数显示布局。

自定义布局

除了上述的内置布局，Bokeh还提供了一种灵活的方式，可以自定义布局。我们可以使用row、column和gridplot函数的嵌套和组合来实现自定义布局。下面是一个例子：

from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import column, row, gridplot
from bokeh.plotting import figure

# 创建四个图表
p1 = figure()
p1.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p2 = figure()
p2.line([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p3 = figure()
p3.square([1, 2, 3], [4, 5, 6])

p4 = figure()
p4.triangle([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 自定义布局
column_layout = column(p1, p2)
row_layout = row(p3, p4)

layout = gridplot([[column_layout, row_layout]])

# 显示布局
show(layout)

上面的代码中，我们创建了四个图表p1、p2、p3和p4。然后，我们使用column函数将p1和p2进行垂直排列，使用row函数将p3和p4进行水平排列，最后使用gridplot函数将column_layout和row_layout以网格方式进行排列。通过show函数显示布局。