极客笔记SQLServer Numeric详解
简介
在SQLServer中，Numeric是一种用于存储精确数值的数据类型。本文将详细讨论SQLServer中的Numeric数据类型，包括它的特点、使用场景、存储大小以及一些示例代码。
Numeric数据类型的特点
Numeric是SQLServer中一种用于存储精确数值的数据类型，它具有以下特点：
- 数值精度高：Numeric可以存储高精度的数值，可以用于存储较大或较小的数值，具有较高的数值计算精度。
- 高效的计算性能：由于Numeric是一种固定长度的数据类型，它的计算性能相对较高。
- 变长存储：Numeric数据类型可以根据数值的位数进行变长存储，可以根据需要存储的数值大小动态调整存储大小。
- 支持小数位数：Numeric可以存储带有小数位数的数值，可以灵活支持不同的数值要求。
Numeric数据类型的使用场景
Numeric数据类型适用于需要高精度、高计算性能的场景，常见的使用场景包括：
- 财务和金融系统：在财务和金融系统中，需要对金额、利率等数据进行精确计算和存储，Numeric数据类型可以满足高精度和高计算性能的要求。
- 订单和库存管理系统：在订单和库存管理系统中，可能需要存储和计算较大或较小的数值，Numeric数据类型可以满足存储范围广泛的要求。
- 科学计算和工程应用：在科学计算和工程应用中，经常需要对实验数据、测量结果等进行高精度的存储和计算，Numeric数据类型可以满足精确计算的要求。
Numeric数据类型的存储大小
Numeric数据类型的存储大小由两部分组成：整数部分和小数部分。在SQLServer中，Numeric数据类型的存储大小可以通过指定Precision（精度）和Scale（小数位数）来确定。
- Precision（精度）：指定Numeric数据类型可以表示的最大整数位数和小数位数的总和。精度值可以在1到38之间，超过38将被截断为38。
- Scale（小数位数）：指定Numeric数据类型的小数位数，必须小于或等于精度值。小数位数可以在0到精度值之间。
根据Precision和Scale的不同取值，Numeric数据类型的存储大小如下表所示：
| Precision | Scale | 存储大小（字节） |
|---|---|---|
| 1-9 | 0 | 5 |
| 10-19 | 0 | 9 |
| 20-28 | 0 | 13 |
| 29-38 | 0 | 17 |
| 1-18 | 1-9 | 9 |
| 19-28 | 1-9 | 13 |
| 29-38 | 1-9 | 17 |
根据上表可以看出，Numeric数据类型的存储大小随着精度和小数位数的增加而增加，一般情况下，存储大小是Precision的两倍加1。
Numeric数据类型的示例代码
以下是一些使用Numeric数据类型的示例代码：
- 创建表时使用Numeric数据类型：
CREATE TABLE Product (
ProductID INT PRIMARY KEY,
Price NUMERIC(10, 2),
Quantity INT
);
在上面的代码中，我们创建了一个Product表，其中的Price列使用Numeric(10, 2)数据类型，存储产品的价格，精度为10（包括2位小数）。
- 插入数据时使用Numeric数据类型：
INSERT INTO Product (ProductID, Price, Quantity)
VALUES (1, 99.99, 10);
在上面的代码中，我们向Product表中插入了一条数据，其中的Price为99.99，Quantity为10。
- 查询数据时使用Numeric数据类型：
SELECT ProductID, Price, Quantity
FROM Product
WHERE Price > 50;
在上面的代码中，我们查询了Product表中所有价格大于50的产品，返回了产品的ID、价格和数量信息。
结论
本文详细介绍了SQLServer中的Numeric数据类型，包括它的特点、使用场景、存储大小以及一些示例代码。Numeric是一种高精度、高计算性能的数据类型，适用于需要存储和计算精确数值的场景。在使用Numeric数据类型时，需要根据实际需求确定精度和小数位数，以满足存储和计算的要求。