极客笔记SQL UNPIVOT用法介绍
概述
SQL的UNPIVOT操作用于将行转换为列，是相对于PIVOT操作的逆操作，可以将多列合并为一列，并将其对应的值拆分成多行。UNPIVOT在数据处理和分析时非常有用，经常用于数据透视表的逆向操作。
在本文中，我们将详细介绍UNPIVOT的用法和示例，并解释其功能和使用场景。
语法
UNPIVOT的语法如下：
SELECT [column_name1], [column_name2]
FROM [table_name]
UNPIVOT ([column_value] FOR [column_name] IN ([column1], [column2], ...)) AS [alias_name]
其中，column_name1和column_name2是需要保留的列名，table_name是目标表名，column_value是将被拆分的列名，column_name是拆分后的新列名，column1, column2等是需要拆分的列名列表，alias_name是结果加载到的虚拟表名。
示例
考虑一个名为sales的表，存储了某公司的销售数据，表结构如下：
| 日期 | 区域 | 产品 | 销售额 |
|---|---|---|---|
| 2021/1/1 | 北京 | A | 100 |
| 2021/1/1 | 北京 | B | 150 |
| 2021/1/1 | 上海 | A | 200 |
| 2021/1/1 | 上海 | B | 120 |
| 2021/1/2 | 北京 | A | 90 |
| 2021/1/2 | 北京 | B | 180 |
| 2021/1/2 | 上海 | A | 220 |
| 2021/1/2 | 上海 | B | 140 |
我们希望使用UNPIVOT操作将sales表中的产品列和销售额列合并为一列，并将其对应的值拆分成多行。
以下是使用UNPIVOT操作实现的示例代码：
SELECT [日期], [区域], [新列名], [新值]
FROM [sales]
UNPIVOT ([新值] FOR [新列名] IN ([产品], [销售额])) AS [tmp]
运行以上示例代码后，将得到结果如下：
| 日期 | 区域 | 新列名 | 新值 |
|---|---|---|---|
| 2021/1/1 | 北京 | 产品 | A |
| 2021/1/1 | 北京 | 销售额 | 100 |
| 2021/1/1 | 北京 | 产品 | B |
| 2021/1/1 | 北京 | 销售额 | 150 |
| 2021/1/1 | 上海 | 产品 | A |
| 2021/1/1 | 上海 | 销售额 | 200 |
| 2021/1/1 | 上海 | 产品 | B |
| 2021/1/1 | 上海 | 销售额 | 120 |
| 2021/1/2 | 北京 | 产品 | A |
| 2021/1/2 | 北京 | 销售额 | 90 |
| 2021/1/2 | 北京 | 产品 | B |
| 2021/1/2 | 北京 | 销售额 | 180 |
| 2021/1/2 | 上海 | 产品 | A |
| 2021/1/2 | 上海 | 销售额 | 220 |
| 2021/1/2 | 上海 | 产品 | B |
| 2021/1/2 | 上海 | 销售额 | 140 |
通过以上结果，我们可以看到UNPIVOT将原来的两列产品和销售额合并成了新的列新列名，并将其对应的值拆分成了多行。
使用场景
UNPIVOT操作在数据处理和分析时广泛应用，特别适用于以下场景：
- 数据透视表的逆向操作：当需要将数据透视表还原为原始数据时，可以使用
UNPIVOT操作。 - 数据整理和转换：当需要重新组织和整理数据时，可以使用
UNPIVOT操作，实现数据结构的变换。 - 数据分析和报表生成：通过将多列合并成一列并拆分成多行，可以方便地进行数据分析和报表生成。
总结
本文详细介绍了SQL的UNPIVOT操作的用法和示例。通过UNPIVOT操作，我们可以将行转换为列，将多列合并为一列，并将其对应的值拆分成多行。UNPIVOT在数据处理和分析中非常有用，特别适用于数据透视表的逆向操作以及数据整理和转换的场景。