SQL BigQuery SQL，将 SQL 查询结果附加到现有表中

在本文中，我们将介绍如何使用 BigQuery SQL 将 SQL 查询的结果附加到现有表中。BigQuery 是一种全托管的、高度可扩展的云端数据仓库解决方案，使用户能够在大型数据集上运行复杂的 SQL 查询。

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创建目标表

首先，我们需要创建一个目标表，用于存储附加后的数据。我们可以使用以下语句在 BigQuery 中创建一个表：

CREATE TABLE `project.dataset.target_table`
AS SELECT *
FROM `project.dataset.source_table`
WHERE 1 = 0

在上述语句中，project.dataset.target_table 是要创建的目标表的名称，project.dataset.source_table 是提供数据的源表的名称。WHERE 1 = 0 条件确保只创建表结构而不复制任何数据。

执行附加查询

接下来，我们可以通过执行一个附加查询，将查询的结果附加到目标表中。以下是一个示例附加查询的语法：

INSERT INTO `project.dataset.target_table`
SELECT *
FROM `project.dataset.source_table`
WHERE condition

在上述语句中，project.dataset.target_table 是目标表的名称，project.dataset.source_table 是源表的名称，condition 是一个可选的筛选条件，用于选择要附加的特定数据。

值得注意的是，目标表和源表必须具有相同的模式，以确保数据可以正确地附加到目标表中。如果目标表和源表的模式不匹配，将无法执行附加操作。

示例

假设我们有一个名为 project.dataset.orders 的表，其中包含订单的信息，包括订单编号、订单日期、订单金额等。我们希望将最近一周的订单数据附加到名为 project.dataset.daily_orders 的目标表中。

首先，我们可以创建一个名为 project.dataset.daily_orders 的表，用于存储附加后的数据，只复制表结构而不复制数据：

CREATE TABLE `project.dataset.daily_orders`
AS SELECT *
FROM `project.dataset.orders`
WHERE 1 = 0

接下来，我们可以执行一个附加查询，将最近一周的订单数据附加到目标表中：

INSERT INTO `project.dataset.daily_orders`
SELECT *
FROM `project.dataset.orders`
WHERE order_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)

在上述示例中，order_date 是订单表中的日期列，DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) 表示当前日期的前七天。这个查询将选择订单日期在最近一周内的所有数据，并将其附加到 project.dataset.daily_orders 表中。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用 BigQuery SQL 将 SQL 查询结果附加到现有表中。我们首先创建了一个目标表，用于存储附加后的数据。然后，通过执行一个附加查询，我们将查询的结果附加到目标表中。务必确保目标表和源表具有相同的模式，以确保数据可以正确地附加到目标表中。通过这种方法，我们可以轻松地将数据添加到现有表中，实现数据的整合和扩展。

希望本文能够帮助您学习和理解如何使用 BigQuery SQL 进行数据附加操作。祝您在使用 BigQuery 进行数据处理和分析时取得成功！