SQL 在BigQuery中比较两个表的高效方式

在本文中，我们将介绍如何在BigQuery中高效地比较两个表。BigQuery是Google Cloud Platform提供的一种快速且完全托管的分析型数据仓库解决方案，可以处理大规模的结构化和半结构化数据。

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背景信息

在进行数据分析或数据集成工作时，经常需要比较两个表之间的差异。这些差异可以是新增、删除、更新或者是数据不一致等情况。BigQuery提供了一些强大的功能，可以帮助我们进行高效的表数据对比。

比较两个表的方式

1. 使用EXCEPT运算符

在BigQuery中，可以使用EXCEPT运算符来比较两个表的内容差异。EXCEPT运算符用于从一个查询结果中排除另一个查询结果中的行，返回在第一个查询结果中但不在第二个查询结果中的行。下面是一个使用EXCEPT运算符比较两个表的示例：

SELECT *
FROM table1
EXCEPT DISTINCT
SELECT *
FROM table2;

上述查询将返回在table1中存在但在table2中不存在的行。

2. 使用UNION ALL和EXCEPT运算符

除了使用EXCEPT运算符，还可以结合使用UNION ALL和EXCEPT运算符来找出两个表之间的差异。UNION ALL运算符用于合并两个查询结果，而EXCEPT运算符用于从合并结果中排除一个查询结果。下面是一个使用UNION ALL和EXCEPT运算符比较两个表的示例：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, 'table1' AS source
  FROM table1
  UNION ALL
  SELECT *, 'table2' AS source
  FROM table2
)
GROUP BY id, col1, col2, ...
HAVING COUNT(*) = 1
ORDER BY id;

上述查询中，我们首先使用UNION ALL将table1和table2的数据合并，然后使用GROUP BY和HAVING语句来过滤出只存在一个来源的行，即在table1或table2中，但不在两个表中同时存在的行。最后，我们按照id排序返回结果。

示例

为了更好地理解上述方法，以下是一个具体的示例。

假设我们有两个表，一个是存储了所有客户信息的customers表，另一个是存储了最新购买订单的orders表。我们想要找出最新购买订单表中不存在的客户信息。

我们可以使用EXCEPT运算符来执行此查询：

SELECT *
FROM customers
EXCEPT DISTINCT
SELECT customer_id, name, address
FROM orders;

上述查询将返回在customers表中存在但在orders表中不存在的客户信息。

如果我们还想知道哪些客户信息是在customers表中有，但在orders表中没有的，可以使用UNION ALL和EXCEPT运算符：

SELECT *
FROM (
  SELECT *, 'customers' AS source
  FROM customers
  UNION ALL
  SELECT customer_id, name, address, 'orders' AS source
  FROM orders
)
GROUP BY customer_id, name, address
HAVING COUNT(*) = 1
ORDER BY customer_id;

上述查询将返回只存在一个来源的客户信息，即在customers表中有，但在orders表中没有的客户信息。