极客笔记SQL 在BigQuery中展开结构体
在本文中，我们将介绍如何在BigQuery中展开（unnest）结构体。
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什么是结构体
在BigQuery中，结构体是一种数据类型，它允许您将多个相关的数据字段组合在一起。每个结构体字段都可以具有不同的数据类型，并且可以在一行中存储多个值。
例如，假设我们有一个表格存储了用户的订单信息，其中每行包含了订单ID、客户ID以及一个结构体字段，包括产品ID和产品名称。结构体字段的示例可能如下所示：
CREATE TABLE orders (
order_id INT64,
customer_id INT64,
products ARRAY<STRUCT<product_id INT64, product_name STRING>>
);
INSERT INTO orders (order_id, customer_id, products)
VALUES (1, 1001, [STRUCT(100, 'Apple'), STRUCT(101, 'Banana')]),
(2, 1002, [STRUCT(200, 'Orange')]),
(3, 1003, [STRUCT(300, 'Grapes'), STRUCT(301, 'Watermelon'), STRUCT(302, 'Mango')]);
上述代码创建了一个名为orders的表格，并向其插入了一些示例数据。每行记录包含了订单ID、客户ID以及一个结构体字段products，其中存储了一个产品ID和产品名称的列表。
展开结构体
有时，我们可能需要查询或分析结构体字段中的数据。在BigQuery中，我们可以使用UNNEST函数来展开结构体字段并访问其中的数据。
下面是一个展开结构体字段products的示例查询：
SELECT order_id, customer_id, product_id, product_name
FROM orders, UNNEST(products) AS product
运行上述查询将返回展开后的结果集，其中包含每个订单对应的产品ID和产品名称。
| order_id | customer_id | product_id | product_name |
|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 100 | Apple |
| 1 | 1001 | 101 | Banana |
| 2 | 1002 | 200 | Orange |
| 3 | 1003 | 300 | Grapes |
| 3 | 1003 | 301 | Watermelon |
| 3 | 1003 | 302 | Mango |
通过使用UNNEST函数并给结果集指定别名（AS）为product，我们可以在查询中访问结构体字段中的每个产品ID和产品名称。
处理展开后的结果
展开结构体字段后，我们可以对结果集进行各种查询和分析操作。
例如，我们可以计算每个客户的订单数量：
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders, UNNEST(products)
GROUP BY customer_id
运行上面的查询会返回每个客户以及其对应的订单数量。
| customer_id | order_count |
|---|---|
| 1001 | 1 |
| 1002 | 1 |
| 1003 | 1 |
我们还可以使用WHERE子句过滤结果，指定特定条件或限制展开后的行数。
SELECT customer_id, product_id, product_name
FROM orders, UNNEST(products) AS product
WHERE product_id > 100
上述查询将返回产品ID大于100的所有产品及其对应的客户ID。
| customer_id | product_id | product_name |
|---|---|---|
| 1001 | 101 | Banana |
| 2 | 200 | Orange |
| 3 | 300 | Grapes |
| 3 | 301 | Watermelon |
| 3 | 302 | Mango |
在实际应用中，展开结构体字段可以帮助我们更灵活地查询和分析数据，对于处理嵌套的结构化数据尤为有用。
总结
通过使用BigQuery的UNNEST函数，我们可以轻松展开结构体字段并访问其中的数据。展开结构体可以帮助我们更好地理解和分析数据，同时提供了灵活性和可扩展性。无论是计算每个客户的订单数量，还是过滤符合特定条件的行，展开结构体都能帮助我们发现有价值的信息和洞察力。对于处理复杂的嵌套数据，展开结构体是一个强大的工具。