SQL 在SQL Server中计算7天滚动平均的SQL查询
在本文中,我们将介绍如何使用SQL查询在SQL Server中计算7天滚动平均。
阅读更多:SQL 教程
什么是滚动平均?
滚动平均是一种统计方法,用于计算一系列数据中特定时间范围内的平均值。在本例中,我们将使用滚动平均来计算过去七天内的某个指标的平均值,以观察其趋势。
数据准备
首先,我们需要准备用于计算滚动平均的数据。假设我们有一个名为sales
的表,其中包含以下列:
– date
– 日期
– amount
– 销售额
以下是一个示例数据:
date | amount |
---|---|
2022-01-01 | 100 |
2022-01-02 | 150 |
2022-01-03 | 200 |
2022-01-04 | 120 |
2022-01-05 | 180 |
2022-01-06 | 220 |
2022-01-07 | 160 |
2022-01-08 | 190 |
2022-01-09 | 230 |
2022-01-10 | 210 |
2022-01-11 | 140 |
2022-01-12 | 180 |
2022-01-13 | 200 |
2022-01-14 | 220 |
2022-01-15 | 150 |
计算滚动平均
要计算滚动平均,我们将使用窗口函数AVG
。使用AVG
函数,我们可以在指定的时间范围内计算平均值。以下是计算七天滚动平均的SQL查询:
SELECT
date,
amount,
AVG(amount) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_average
FROM sales
ORDER BY date;
在上面的查询中,我们使用AVG(amount) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW)
来计算七天滚动平均。ORDER BY date
表示按日期排序数据,ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
表示当前行及前面六行的范围。
运行以上查询后,我们将得到以下结果:
date | amount | rolling_average |
---|---|---|
2022-01-01 | 100 | 100 |
2022-01-02 | 150 | 125 |
2022-01-03 | 200 | 150 |
2022-01-04 | 120 | 142.5 |
2022-01-05 | 180 | 150 |
2022-01-06 | 220 | 165 |
2022-01-07 | 160 | 167.5 |
2022-01-08 | 190 | 170 |
2022-01-09 | 230 | 183.57 |
2022-01-10 | 210 | 190 |
2022-01-11 | 140 | 186.43 |
2022-01-12 | 180 | 185 |
2022-01-13 | 200 | 194.29 |
2022-01-14 | 220 | 200 |
2022-01-15 | 150 | 190 |
可以看到,滚动平均结果在rolling_average
列中显示出来。
总结
通过使用AVG
窗口函数和适当的窗口范围,我们可以在SQL Server中计算7天滚动平均。此类计算对于分析时间序列数据中的趋势非常有用。在本文中,我们介绍了如何准备数据,并给出了一个计算滚动平均的示例SQL查询。希望这篇文章对您有所帮助!