SQL T-SQL 计算移动平均值

在本文中，我们将介绍如何使用 SQL T-SQL 计算移动平均值。移动平均值是一种统计方法，用于平滑数据序列，通过计算数据序列中一段时间内的平均值来减少噪声和季节性波动。

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什么是移动平均值

移动平均值是一种在时间序列分析中经常使用的统计指标，用于计算一段时间内数据的平均值。通过计算连续的子序列的平均值，可以消除噪声和季节性波动，更好地反映数据的整体趋势。

例如，我们有一个销售数据表格，包含日期和销售额两列。我们想计算每周的销售额移动平均值，以便更好地理解销售趋势。通过计算每周的平均值，我们可以平滑数据，过滤掉每天的波动，更好地分析销售趋势。

在 SQL T-SQL 中计算移动平均值

在 SQL T-SQL 中，我们可以使用窗口函数和聚合函数来计算移动平均值。

假设我们有一个名为sales的表格，包含日期（date）和销售额（amount）两列。我们想计算每周的销售额移动平均值。

首先，我们需要通过使用PARTITION BY子句指定按周分组的窗口。然后，我们使用ORDER BY子句将数据按日期进行排序。最后，我们使用ROWS BETWEEN子句指定窗口的大小，例如前7行表示一周的数据。

下面是一个示例 SQL 查询，用于计算每周销售额的移动平均值：

SELECT 
  date,
  amount,
  AVG(amount) OVER (
    PARTITION BY DATEPART(wk, date)
    ORDER BY date
    ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS moving_avg
FROM sales

在这个示例中，我们使用了DATEPART函数来计算日期的周数。然后，我们按周分组，并按日期进行排序。ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW表示窗口的大小为当前行及前面6行，即一周的数据。

执行这个查询后，我们将得到一个包含每天销售额及其对应周移动平均值的结果集。

示例说明

假设我们有以下销售表格sales的数据：

date	amount
2021-01-01	100
2021-01-02	150
2021-01-03	200
2021-01-04	180
2021-01-05	120
2021-01-06	250
2021-01-07	220
2021-01-08	180
2021-01-09	150
2021-01-10	200
2021-01-11	230
2021-01-12	190
2021-01-13	180
2021-01-14	210
2021-01-15	240

我们想计算每周的销售额移动平均值。按照前面的示例，我们可以使用以下 SQL 查询来计算移动平均值：

SELECT 
  date,
  amount,
  AVG(amount) OVER (
    PARTITION BY DATEPART(wk, date)
    ORDER BY date
    ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS moving_avg
FROM sales

执行这个查询后，我们将得到以下结果：

date	amount	moving_avg
2021-01-01	100	100
2021-01-02	150	125
2021-01-03	200	150
2021-01-04	180	157.5
2021-01-05	120	150
2021-01-06	250	163.33
2021-01-07	220	174.29
2021-01-08	180	177.5
2021-01-09	150	177.78
2021-01-10	200	184.29
2021-01-11	230	191.82
2021-01-12	190	191.67
2021-01-13	180	190
2021-01-14	210	195
2021-01-15	240	201.67