SQL 统计空值和非空值在单个查询中的数量

在本文中，我们将介绍如何在单个SQL查询中同时统计空值和非空值的数量。对于许多数据库应用程序来说，有效地统计空值和非空值的数量是非常有用的，可以帮助我们更好地理解数据的情况和分析结果。下面我们将重点讨论如何使用SQL查询来完成这个任务。

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使用COUNT函数统计空值和非空值的数量

在SQL中，使用COUNT函数可以用来统计某个列的值的数量。我们可以通过对这个函数进行适当的处理来统计空值和非空值的数量。

首先，我们使用COUNT函数统计非空值的数量。假设我们有一个名为”customers”的表，其中有一个名为”age”的列，我们想要统计非空值的数量，可以使用以下查询：

SELECT COUNT(age) as non_null_count
FROM customers;

这个查询将会返回”customers”表中”age”列的非空值的数量，并将其命名为”non_null_count”。

接下来，我们使用COUNT函数和IS NULL条件来统计空值的数量。使用IS NULL可以判断某个值是否为空。我们可以在查询中使用这个条件来统计空值的数量。以下是示例查询：

SELECT COUNT(age) as null_count
FROM customers
WHERE age IS NULL;

这个查询将会返回”customers”表中”age”列的空值的数量，并将其命名为”null_count”。

使用UNION ALL合并查询结果

要同时在单个查询中统计空值和非空值的数量，我们可以使用UNION ALL将两个查询的结果合并在一起。以下是示例查询：

SELECT COUNT(age) as count, 'non_null' as type
FROM customers
UNION ALL
SELECT COUNT(age), 'null'
FROM customers
WHERE age IS NULL;

这个查询将会返回一个结果集，包含两列，一列是统计结果，另一列是标识统计结果是空值还是非空值的类型。

使用CASE语句对结果进行分组统计

除了分别统计空值和非空值的数量，我们也可以使用CASE语句对结果进行分组统计。这种方法可以将统计结果以更直观的方式呈现出来。以下是示例查询：

SELECT
    COUNT(CASE WHEN age IS NULL THEN 1 END) as null_count,
    COUNT(CASE WHEN age IS NOT NULL THEN 1 END) as non_null_count
FROM customers;

这个查询将会返回两个列，分别是空值和非空值的数量。

示例说明

假设我们有一个名为”customers”的表，其中有一个名为”age”的列。我们可以使用以上提到的查询来统计”age”列的空值和非空值的数量。以下是一个简单的示例：

-- 创建customers表
CREATE TABLE customers (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO customers (id, name, age)
VALUES (1, 'John', 30), (2, 'Jane', NULL), (3, 'Joe', 45), (4, 'Jessica', NULL);

-- 统计空值和非空值的数量
SELECT COUNT(age) as non_null_count
FROM customers
UNION ALL
SELECT COUNT(age) as null_count
FROM customers
WHERE age IS NULL;

运行以上示例代码后，我们可以得到统计结果。”non_null_count”列将会返回值为2，表示非空值的数量；”null_count”列将会返回值为2，表示空值的数量。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用SQL查询来统计空值和非空值的数量。我们使用COUNT函数和IS NULL条件来分别统计空值和非空值的数量，并使用UNION ALL合并查询结果。另外，我们还介绍了使用CASE语句对结果进行分组统计的方法。希望通过本文的介绍，您可以更加灵活地使用SQL查询来满足自己的统计需求。