SQL 如何将行数据查询为列

在本文中，我们将介绍如何使用SQL将行数据查询为列，以及相关的示例说明。

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什么是行数据查询为列？

通常情况下，数据库中的数据是以行的形式存储的，每一行代表一个记录。但在某些情况下，我们可能需要将行数据作为列进行查询和展示。这种操作可以通过使用SQL中的数据透视（Pivot）功能来实现。

如何使用PIVOT关键字进行行列转换？

在SQL中，可以使用PIVOT关键字将行数据转换为列数据。PIVOT关键字是一种将普通的行数据动态转换为列数据的高级查询操作。

下面是一个示例，我们有一个名为”orders”的表，其中包含了客户的订单信息：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    product_id INT,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    quantity INT
);

INSERT INTO orders VALUES (1, 101, 1, '2022-01-01', 10);
INSERT INTO orders VALUES (2, 102, 1, '2022-02-01', 5);
INSERT INTO orders VALUES (3, 101, 2, '2022-02-15', 7);
INSERT INTO orders VALUES (4, 103, 3, '2022-03-01', 8);

现在，我们要查询每个客户的每个产品的总订单数量，并将结果以客户为行、产品为列进行展示。可以使用PIVOT关键字来实现这个功能：

SELECT *
FROM (
    SELECT customer_id, product_id, quantity
    FROM orders
) AS source
PIVOT (
    SUM(quantity)
    FOR product_id IN (101, 102, 103)
) AS pivot_table;

以上查询语句中，首先使用子查询获取需要进行转换的源数据，然后使用PIVOT关键字将行数据转换为列数据。在PIVOT子句中，指定需要聚合的列（这里是quantity），以及需要转换为列的数据（这里是product_id）。通过设置IN后面的参数，我们可以指定具体需要转换为列的值。

执行以上查询语句，将得到如下结果：

customer_id | 101 | 102 | 103
------------|-----|-----|-----
1           | 10  | 5   | NULL
2           | 7   | NULL| NULL
3           | NULL| NULL| 8

结果中每一行代表一个客户，每一列代表一个产品，列中的值表示该客户对应产品的订单数量。如果某个客户没有对应产品的订单，值为NULL。

如何使用CASE语句进行行列转换？

除了使用PIVOT关键字，还可以使用CASE语句来实现行数据转换为列数据的操作。CASE语句是一种条件表达式，可以根据指定的条件返回不同的值。

以下是使用CASE语句进行行列转换的示例，假设我们有一个名为”orders”的表，其中包含了客户的订单信息：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    product_id INT,
    customer_id INT,
    order_date DATE,
    quantity INT
);

INSERT INTO orders VALUES (1, 101, 1, '2022-01-01', 10);
INSERT INTO orders VALUES (2, 102, 1, '2022-02-01', 5);
INSERT INTO orders VALUES (3, 101, 2, '2022-02-15', 7);
INSERT INTO orders VALUES (4, 103, 3, '2022-03-01', 8);

现在，我们要查询每个客户的每个产品的总订单数量，并将结果以客户为行、产品为列进行展示。可以使用CASE语句来实现这个功能：

SELECT customer_id,
       SUM(CASE WHEN product_id = 101 THEN quantity ELSE 0 END) AS product_101_quantity,
       SUM(CASE WHEN product_id = 102 THEN quantity ELSE 0 END) AS product_102_quantity,
       SUM(CASE WHEN product_id = 103 THEN quantity ELSE 0 END) AS product_103_quantity
FROM orders
GROUP BY customer_id;

以上查询语句中，使用了CASE语句将行数据转换为列数据。对于每个需要转换的列，分别使用SUM函数和CASE语句，当满足指定的条件时返回相应的值，否则返回0。

执行以上查询语句，将得到如下结果：

customer_id | product_101_quantity | product_102_quantity | product_103_quantity
------------|----------------------|----------------------|----------------------
1           | 10                   | 5                    | 0
2           | 7                    | 0                    | 0
3           | 0                    | 0                    | 8

结果中每一行代表一个客户，每一列代表一个产品，列中的值表示该客户对应产品的订单数量。