SQL 使用不同的条件选择相同的列

在本文中，我们将介绍如何使用SQL查询在不同的条件下选择相同的列。对于使用SQL的开发人员和数据分析师来说，这是一个常见的需求。通常，我们需要根据不同的条件筛选数据，并选择相同的列进行比较、分析或报告。接下来，我们将通过示例来详细说明如何使用SQL实现这一目标。

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示例数据库

为了更好地理解这个主题，我们将使用一个示例数据库来说明。假设我们有一个名为”employees”的表，包含以下列：
– employee_id（员工ID）
– first_name（名）
– last_name（姓）
– hire_date（入职日期）
– salary（工资）
– department_id（部门ID）

示例 1：根据条件选择相同的列

首先，让我们考虑一个简单的示例，我们要根据不同的条件选择相同的列。假设我们要选择所有工资超过5000的员工和所有工资低于3000的员工的名字和工资。

SELECT first_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 5000

UNION

SELECT first_name, salary
FROM employees
WHERE salary < 3000;

在上面的示例中，我们使用UNION操作符将两个查询的结果合并为一个结果集。第一个查询选择了所有工资超过5000的员工的名字和工资，而第二个查询选择了所有工资低于3000的员工的名字和工资。最终，我们得到了一个包含满足任何一个条件的员工的名字和工资的结果集。

示例 2：根据条件选择相同的列，并进行比较

在这个示例中，我们将展示如何根据不同的条件选择相同的列，并进行比较。假设我们要选择入职日期在2021年之前的员工和入职日期在2021年之后的员工的姓和入职日期，同时比较哪个组的员工数更多。

-- 选择入职日期在2021年之前的员工的姓和入职日期
SELECT last_name, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date < '2021-01-01'

UNION

-- 选择入职日期在2021年之后的员工的姓和入职日期
SELECT last_name, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date >= '2021-01-01';

-- 比较两个组的员工数
SELECT '入职日期在2021年之前的员工' AS group_name, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
WHERE hire_date < '2021-01-01'

UNION ALL

SELECT '入职日期在2021年之后的员工' AS group_name, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
WHERE hire_date >= '2021-01-01';

上面的示例首先选择了所有入职日期在2021年之前的员工的姓和入职日期，然后选择了所有入职日期在2021年之后的员工的姓和入职日期。接下来，我们使用UNION ALL操作符将两个结果集组合在一起。最后，我们使用COUNT函数比较了两个组的员工数，并使用UNION ALL将结果集组合在一起。

示例 3：根据条件选择相同的列，并进行分类汇总

在这个示例中，我们将展示如何根据不同的条件选择相同的列，并进行分类汇总。假设我们要选择属于部门1的员工以及属于部门2的员工的姓和部门ID，并计算每个部门的平均工资。

-- 选择属于部门1的员工的姓和部门ID
SELECT last_name, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 1

UNION

-- 选择属于部门2的员工的姓和部门ID
SELECT last_name, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 2;

-- 计算部门1的平均工资
SELECT '部门1' AS department_name, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
WHERE department_id = 1

UNION ALL

-- 计算部门2的平均工资
SELECT '部门2' AS department_name, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
WHERE department_id = 2;

在上面的示例中，我们首先选择了属于部门1的员工的姓和部门ID，然后选择了属于部门2的员工的姓和部门ID。接下来，我们使用UNION操作符将两个结果集组合在一起。最后，我们使用AVG函数计算了部门1和部门2的平均工资，并使用UNION ALL将结果集组合在一起。