SQL 导入CSV文件到SQL Server

在本文中，我们将介绍如何使用SQL语句将CSV文件导入到SQL Server数据库中。

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1. 创建表格

首先，在SQL Server中创建一个表格来存储CSV文件的数据。可以使用以下SQL语句创建一个简单的表格：

CREATE TABLE Employee (
    EmployeeID INT,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Age INT,
    Department VARCHAR(50)
);

以上代码创建了一个名为Employee的表格，包含了员工的ID、名字、姓氏、年龄和部门。根据CSV文件的字段，可以相应地调整表格的结构。

2. 导入CSV文件

接下来，我们将使用SQL语句导入CSV文件到刚刚创建的表格中。首先，打开SQL Server Management Studio，并在查询窗口中执行以下语句：

BULK INSERT Employee
FROM 'C:\path\to\employee.csv'
WITH
(
    FIRSTROW = 2,  -- 跳过第一行标题行
    FIELDTERMINATOR = ',',  -- 字段之间的分隔符
    ROWTERMINATOR = '\n'  -- 行终止符
);

以上代码将CSV文件路径修改为实际的文件路径，并根据需要调整分隔符和行终止符。FIRSTROW参数用于跳过CSV文件中的标题行，确保只导入数据行。

3. 检查导入结果

导入完成后，可以使用以下SQL语句查询导入的数据是否正确：

SELECT * FROM Employee;

这将显示Employee表格中的所有数据，以确认导入是否成功。

4. 导入大型CSV文件

如果CSV文件非常大，可能会导致导入过程变慢或失败。为了处理大型CSV文件，可以考虑使用BULK INSERT语句的一些优化选项。

首先，将数据库的恢复模式设置为简单模式，这将减少事务日志文件的增长并提高导入性能：

ALTER DATABASE YourDatabaseName SET RECOVERY SIMPLE;

然后，可以使用以下参数来进一步优化BULK INSERT语句：

BULK INSERT Employee
FROM 'C:\path\to\employee.csv'
WITH
(
    DATAFILETYPE = 'widechar',  -- 处理包含非ASCII字符的文件
    BATCHSIZE = 10000,  -- 每次处理的行数
    TABLOCK  -- 表级锁定，提高导入性能
);

DATAFILETYPE参数用于处理包含非ASCII字符或Unicode字符的文件。BATCHSIZE参数定义了每次处理的行数，根据系统性能和CSV文件大小进行调整。TABLOCK参数用于使用表级锁定，以提高导入性能。