极客笔记SQL 从表中选择多列，但按一列分组
在本文中，我们将介绍如何使用SQL查询语句从表中选择多列数据，并按照其中的一列进行分组。这种情况经常出现在需要按照某个特定维度对数据进行汇总或分析的场景中。
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基本语法
使用SQL进行列选择和分组的基本语法如下：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column_x;
其中，column1, column2, ...表示需要选择的列名称，table_name表示要查询的表名，column_x表示要对数据进行分组的列。
示例
为了更好地理解这个概念，让我们通过一个具体的示例来演示。假设我们有一个名为”students”的表，其中包含学生的成绩数据。表的结构如下：
CREATE TABLE students (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
subject VARCHAR(100),
score INT
);
现在，我们想要选择学生的姓名、科目和成绩，并按照科目进行分组，以计算每个科目的平均成绩。
SELECT subject, AVG(score) AS average_score FROM students GROUP BY subject;
执行以上查询语句后，将返回一个结果集，其中包含每个科目的平均成绩。例如，如果表中有以下数据：
| id | name | subject | score |
|---|---|---|---|
| 1 | Alice | Math | 80 |
| 2 | Bob | Math | 90 |
| 3 | Carol | English | 85 |
| 4 | David | English | 70 |
| 5 | Emily | Science | 95 |
| 6 | Frank | Science | 88 |
那么执行上述查询后，将返回以下结果：
| subject | average_score |
|---|---|
| Math | 85 |
| English | 77.5 |
| Science | 91.5 |
聚合函数
在上面的示例中，我们使用了聚合函数AVG来计算每个科目的平均成绩。除了AVG之外，SQL还提供了其他常用的聚合函数，如SUM、COUNT、MIN和MAX等，这些函数可以用于在查询结果中进行统计和计算。
下面是一些常用的聚合函数及其用法：
COUNT(column)：计算某一列的非空值数量；SUM(column)：计算某一列的数值总和；AVG(column)：计算某一列的数值平均值；MIN(column)：找到某一列的最小值；MAX(column)：找到某一列的最大值。
条件筛选
除了选择多列并进行分组外，我们还可以通过添加条件筛选表中的数据。这可以使用WHERE子句实现。下面是一个示例：
SELECT subject, AVG(score) AS average_score FROM students WHERE score >= 80 GROUP BY subject;
在此示例中，我们只选择成绩大于等于80分的学生，并按照科目进行分组，并计算每个科目中成绩大于等于80分的学生的平均成绩。
多列分组
除了单一列分组外，我们还可以根据多个列进行分组。这在需要按照多个维度进行统计的情况下非常有用。
例如，让我们创建一个新的表”sales”，其中包含销售数据，表结构如下：
CREATE TABLE sales (
id INT PRIMARY KEY,
product VARCHAR(100),
month VARCHAR(10),
year INT,
revenue INT
);
现在，我们想要按照年份和月份来统计每月销售额的总和。
SELECT year, month, SUM(revenue) AS total_revenue FROM sales GROUP BY year, month;
执行上述查询后，将返回一个结果集，其中包含每个年份和月份的销售额总和。
总结
在本文中，我们学习了如何使用SQL查询语句从表中选择多列数据，并按照其中的一列进行分组。我们还探讨了聚合函数的使用，以及如何添加条件筛选和多列分组。通过灵活运用这些功能，我们可以更好地理解和分析数据，从而更好地支持决策和业务需求。希望本文对您学习SQL查询语句有所帮助！