极客笔记SQL中既有Left Join和Inner Join时的执行顺序是什么
引言
在SQL中，Join是一种常用的数据操作方式，用于联合两个或多个表的数据。在许多情况下，我们会同时使用Left Join和Inner Join操作来满足业务需求。然而，当我们在同一条SQL语句中使用Left Join和Inner Join时，执行的顺序会产生影响。本文将详细解释在这种情况下的执行顺序和结果。
什么是Left Join和Inner Join
在探讨执行顺序之前，我们首先需要理解Left Join和Inner Join的概念。
Left Join
Left Join（左连接）是一种联结操作，它会返回左表中的所有记录，以及右表中满足连接条件的记录。如果右表中没有满足连接条件的记录，那么对应的右表部分将会补上NULL值。
具体语法如下：
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 左表
LEFT JOIN 右表 ON 连接条件;
Inner Join
Inner Join（内连接）是一种联结操作，它只返回左右两个表中满足连接条件的记录。
具体语法如下：
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 左表
INNER JOIN 右表 ON 连接条件;
执行顺序
当一条SQL语句中同时存在Left Join和Inner Join时，执行顺序是非常重要的。执行顺序决定了哪些表会先进行联结，哪些表会作为结果集进行下一次联结。
执行顺序的原则
在分析执行顺序之前，我们需要先了解一些原则：
1. 从左到右：根据SQL语句中写入的表的顺序，从左到右进行处理。
2. 先执行Join语句：先处理Join语句，将多个表连接在一起，形成中间结果集。
3. 再执行其他操作：在得到中间结果集之后，根据SQL语句中的其他操作，如Where条件、Group By、Order By等进行处理。
示例数据
为了更好地说明执行顺序的问题，我们以下述示例数据为例：
- 表A: id, name
- 表B: id, age
- 表C: id, salary
表A的数据如下：
id | name
----|-------
1 | Tom
2 | Jerry
3 | Alice
表B的数据如下：
id | age
----|-----
1 | 28
4 | 32
表C的数据如下：
id | salary
----|--------
2 | 5000
5 | 6000
分析执行顺序
在以上示例数据的基础上，我们来分析下面这条SQL语句的执行顺序：
SELECT A.name, B.age, C.salary
FROM A
LEFT JOIN B ON A.id = B.id
INNER JOIN C ON B.id = C.id;
- 首先，根据执行顺序的原则，从左到右，先处理Join语句。
- 执行第一个Join语句：A LEFT JOIN B
- 根据连接条件A.id = B.id，表A和表B联结，得到一个中间结果集X。
- 中间结果集X的数据如下：
id | name | age
----|--------|-----
1 | Tom | 28
2 | Jerry | NULL
3 | Alice | NULL
- 注意：因为Left Join会返回左表中的所有记录，即使右表中没有满足连接条件的记录，也会将对应的右表部分补上NULL值。
- 执行第二个Join语句：X INNER JOIN C
- 根据连接条件X.id = C.id，中间结果集X和表C联结，得到最终的结果集Y。
- 结果集Y的数据如下：
id | name | age | salary
----|---------|-------|---------
1 | Tom | 28 | NULL
2 | Jerry | NULL | 5000
- 注意：这里只返回满足连接条件的记录，即结果集Y中只有id为1和2的记录。
- 最后，根据SQL语句中的其他操作，选取需要的列进行输出。
- 最终的输出如下：
name | age | salary
-------|-------|---------
Tom | 28 | NULL
Jerry | NULL | 5000
总结
在SQL中，Left Join和Inner Join是常用的联结操作。当在一条SQL语句中同时使用Left Join和Inner Join时，其执行顺序决定了最终结果集的形状和内容。
根据执行顺序的原则，我们可以得到以下结论：
1. 先执行Join语句，从左到右按照SQL语句的表顺序进行联结操作。
2. 在得到中间结果集之后，再执行其他操作，如Where条件、Group By、Order By等。