两个SQL没有连接条件合并值

1. 引言

在进行SQL数据库查询的过程中，我们经常会遇到需要将两个表中的数据合并到一起的情况。一般情况下，我们会使用连接条件将两个表中的相关数据进行关联，并将结果返回。然而，在某些情况下，我们可能会遇到两个SQL没有连接条件的情况，这就需要采用其他方法来合并值。本文将详细介绍在两个SQL没有连接条件的情况下，如何合并值的方法。

2. 问题描述

通常情况下，我们需要使用SQL语句将两个表中的数据进行关联，通过连接条件来合并值。例如，给定表A和表B，它们分别包含以下数据：

表A

id	name
1	Tom
2	Jerry

表B

id	age
1	20
3	30

我们可以使用以下SQL语句将表A和表B中的数据进行合并：

SELECT * FROM tableA
INNER JOIN tableB ON tableA.id = tableB.id;

合并后的结果将包含两个表中id相等的记录：

id	name	age
1	Tom	20

然而，在某些情况下，我们可能会遇到两个SQL没有连接条件的情况，即无法使用id等字段进行关联。接下来，将介绍在这种情况下的解决方法。

3. 方法介绍

要解决两个SQL没有连接条件的情况下的数据合并问题，可以采用以下两种方法：

交叉连接（Cross Join）并添加额外条件：在使用交叉连接将两个表的所有记录组合起来后，添加额外的条件来筛选出合适的记录。
使用聚合函数（Aggregate Functions）进行值合并：分别使用聚合函数对两个表中的数据进行处理，然后将结果合并。

下面将详细介绍这两种方法的具体实现。

3.1 交叉连接并添加额外条件

可以使用交叉连接将两个表的所有记录组合起来，然后通过添加额外的条件来筛选出合适的记录。例如，给定以下表A和表B：

表A

id	name
1	Tom
2	Jerry

表B

age
20
30

通过交叉连接，可以将表A和表B的所有记录组合起来：

SELECT * 
FROM tableA
CROSS JOIN tableB;

结果如下图所示：

id	name	age
1	Tom	20
1	Tom	30
2	Jerry	20
2	Jerry	30

接下来，可以添加额外的条件来筛选出需要的记录。例如，我们只想合并表A中id为1的记录和表B中age为20的记录，可以使用以下SQL语句：

SELECT * 
FROM tableA
CROSS JOIN tableB
WHERE tableA.id = 1 AND tableB.age = 20;

结果如下：

id	name	age
1	Tom	20

通过这种方法，可以在没有连接条件的情况下，将两个SQL的数据进行合并。

3.2 使用聚合函数进行值合并

另一种方法是使用聚合函数对两个表中的数据进行处理，然后将结果合并。以下是具体步骤：

对表A中的每个字段进行聚合处理。
对表B中的每个字段进行聚合处理。
将两个表中的聚合结果合并为一张新的表。

例如，给定以下表A和表B：

表A

id	name
1	Tom
2	Jerry

表B

age
20
30

可以使用以下SQL语句对每个表进行聚合处理：

SELECT ARRAY_AGG(id) AS ids, ARRAY_AGG(name) AS names
FROM tableA;

SELECT ARRAY_AGG(age) AS ages
FROM tableB;

表A的聚合结果为：

ids	names
{1, 2}	{Tom, Jerry}

表B的聚合结果为：

ages
{20, 30}

接下来，可以使用数组函数将这两个表的聚合结果合并为一张新的表：

SELECT unnest(ids) AS id, unnest(names) AS name, unnest(ages) AS age
FROM (SELECT ARRAY_AGG(id) AS ids, ARRAY_AGG(name) AS names
      FROM tableA) AS a
CROSS JOIN (SELECT ARRAY_AGG(age) AS ages
            FROM tableB) AS b;

结果如下：