极客笔记SQL 不使用UDF的检查约束
在本文中，我们将介绍如何在SQL中使用检查约束而不使用用户定义函数（UDF）。
阅读更多：SQL 教程
简介
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的强大工具。检查约束是SQL中一种常见的约束类型，用于在插入或更新数据时对特定列的值进行验证。通常情况下，使用UDF来定义检查约束是一种常见的方式。但是，有时候我们可能希望在没有UDF的情况下实现检查约束。
使用检查约束
在SQL中，可以使用CHECK关键字来定义检查约束。检查约束使用布尔表达式来验证列的值是否符合特定条件。当检查约束的条件为假时，插入或更新操作将被拒绝。
下面是一个使用检查约束的简单示例：
CREATE TABLE students (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
CONSTRAINT check_age CHECK (age >= 18)
);
在上面的示例中，我们创建了一个名为”students”的表，其中包含id、name和age三个列。我们使用CHECK约束来确保age列的值必须大于等于18。如果有人试图插入一个小于18的值，插入操作将被拒绝。
无需UDF的高级检查约束
如果我们想要实现复杂的检查约束条件，但又不想使用UDF，SQL提供了一些高级技术可以实现这一目标。
使用CASE语句
CASE语句是SQL中的一种条件语句，在查询语句中经常使用。但是，我们也可以在检查约束中使用CASE语句。通过使用CASE语句，我们可以根据条件返回不同的值，从而实现复杂的约束条件。
下面是一个使用CASE语句的示例，该示例将确保age列的值在指定的范围内：
CREATE TABLE students (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
CONSTRAINT check_age_range CHECK (CASE WHEN age < 18 OR age > 25 THEN 0 ELSE 1 END = 1)
);
在上面的示例中，我们使用CASE语句来检查age列的值是否在18到25之间。如果age不在该范围内，插入操作将被拒绝。
使用子查询
另一种实现高级检查约束的方法是使用子查询。我们可以在检查约束中使用子查询来获得需要验证的列的计算结果，并根据这个结果进行条件判断。
下面是一个使用子查询的示例，该示例将确保age列的值大于等于对应学生所在班级的平均年龄：
CREATE TABLE students (
id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
class_id INT,
CONSTRAINT check_age_average CHECK (age >= (SELECT AVG(age) FROM students WHERE class_id = students.class_id))
);
在上面的示例中，我们使用了一个子查询来计算对应学生所在班级的平均年龄，并将它与age列的值进行比较。如果age小于平均年龄，插入操作将被拒绝。
总结
本文介绍了如何在SQL中使用检查约束而不使用UDF。我们学习了使用CHECK关键字来定义检查约束，并提供了一些高级技术来实现复杂的检查条件，包括使用CASE语句和子查询。通过这些技术，我们可以有效地实现检查约束，而无需使用UDF。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的方法来实现所需的检查约束。