SQL汇总查询求和|极客笔记

SQL汇总查询求和

绪论

在日常数据处理中，我们经常需要对大量数据进行汇总统计，并计算其总和。SQL是一种功能强大的语言，可以用于在数据库中进行各种操作，包括汇总计算。本文将详细介绍SQL中的汇总查询和求和操作。

一、COUNT函数

COUNT函数用于统计指定列中的行数。它常用于计算某一列的非空值的数目。

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

column_name：需要统计行数的列名。
table_name：需要进行统计的表名。

示例：

假设我们有一张名为orders的表，记录了客户的订单信息，其中的customer_id列记录了客户的编号。我们可以使用COUNT函数统计不同客户的订单数：

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) FROM orders;

运行结果：

COUNT(DISTINCT customer_id)
----------------------------
           100

以上查询返回了customer_id列中的不重复值的数目，即不同客户的总数。

二、SUM函数

SUM函数用于计算指定列的数值之和。它常用于对数量、金额等进行求和。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

column_name：需要进行求和的列名。
table_name：需要进行求和计算的表名。

示例：

假设我们有一张名为sales的表，记录了产品的销售信息，其中的amount列记录了每笔销售的金额。我们可以使用SUM函数计算销售总金额：

SELECT SUM(amount) FROM sales;

运行结果：

SUM(amount)
------------
   100000.00

以上查询返回了amount列中的数值之和，即销售总金额。

三、GROUP BY子句

GROUP BY子句用于对查询结果按照一个或多个列进行分组，并对每个组进行汇总计算。

SELECT column_name1, column_name2, ..., aggregation_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2, ...;

column_name1, column_name2, ...：需要分组的列名。
aggregation_function(column_name)：需要进行汇总计算的列名和对应的聚合函数，如SUM(column_name),COUNT(column_name)等。
table_name：需要进行汇总查询的表名。

示例：

假设我们有一张名为orders的表，记录了客户的订单信息，其中的customer_id列记录了客户的编号，amount列记录了订单金额。我们可以使用GROUP BY子句对不同客户的订单金额进行分组，并求取每个客户的订单总金额：

SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

运行结果：

customer_id  | total_amount
-------------|--------------
     1       |   15000.00
     2       |   25000.00
     3       |   30000.00
    ...      |    ...

以上查询对orders表按照customer_id列进行分组，计算了每个客户的订单金额总和，并将结果按照customer_id和total_amount两列进行展示。

四、HAVING子句

HAVING子句用于对GROUP BY结果进行过滤，只返回满足指定条件的行。

SELECT column_name1, column_name2, ..., aggregation_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2, ...
HAVING condition;

column_name1, column_name2, ...：分组列和需要显示的列名。
aggregation_function(column_name)：需要进行汇总计算的列名和对应的聚合函数。
table_name：需要进行汇总查询的表名。
condition：过滤条件。

示例：

继续以orders表为例，我们可以使用HAVING子句筛选出订单总金额超过10000的客户：

SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 10000;

运行结果：

customer_id  | total_amount
-------------|--------------
     1       |   15000.00
     2       |   25000.00
     3       |   30000.00

以上查询在GROUP BY的基础上增加了HAVING子句，只返回了订单总金额超过10000的客户。

五、WITH ROLLUP子句

WITH ROLLUP子句用于在GROUP BY结果中添加小计行和总计行。小计行表示每个分组的汇总结果，总计行表示所有分组的汇总结果。

SELECT column_name1, column_name2, ..., aggregation_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name1, column_name2, ...
WITH ROLLUP;

column_name1, column_name2, ...：分组列和需要显示的列名。
aggregation_function(column_name)：需要进行汇总计算的列名和对应的聚合函数。
table_name：需要进行汇总查询的表名。

示例：

继续以orders表为例，我们可以使用WITH ROLLUP子句计算不同客户和所有客户的订单总金额：

SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id WITH ROLLUP;

运行结果：

customer_id  | total_amount
-------------|--------------
     1       |   15000.00
     2       |   25000.00
     3       |   30000.00
    NULL     |   70000.00

以上查询在每个客户的订单总金额后添加了一个总计行。

六、总结

本文介绍了SQL中汇总查询和求和的相关操作。通过COUNT函数可以统计行数，通过SUM函数可以计算数值之和。GROUP BY子句用于对查询结果分组并进行汇总计算，HAVING子句可以对分组结果进行过滤，WITH ROLLUP子句则用于添加小计行和总计行。这些功能使得SQL可以方便地对大量数据进行汇总统计和求和计算。