SQL Like %字符

1. 简介

在SQL中，LIKE操作符用于在文本字段中搜索指定的模式。通常情况下，我们可以使用通配符符号 % 来表示任意字符序列（包括零个字符）。本文将详细介绍SQL中LIKE操作符和通配符的使用方法，并提供一些示例和使用技巧。

2. LIKE操作符基本语法

LIKE操作符通常用于WHERE子句中，用于过滤满足指定模式的记录。下面是LIKE操作符的基本语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;

在上述语法中，columnN是要进行匹配的列名，pattern是匹配模式。LIKE操作符不区分大小写，所以可以使用大写或小写字母来表示模式。

3. 通配符

通配符用于指定匹配规则，其中 % 是最常用的通配符。下面是通配符在LIKE操作符中的使用方式：

%：匹配任意字符序列（包括零个字符）。
_：匹配任意单个字符。
[]：匹配指定范围内的单个字符。
[^]：匹配不在指定范围内的单个字符。

下面是一些示例：

%est%：匹配以”est”开头和结尾的任意字符序列。
_est：匹配以”est”开头的任意四个字符的序列。
[a-z]est：匹配以”a”到”z”之间的任意一个字符开头的”est”的序列。
[^a-z]est：匹配不在”a”到”z”之间的任意一个字符开头的”est”的序列。

需要注意的是，LIKE操作符还支持其他的通配符以及转义字符的使用，但本文主要介绍上述几种常用通配符的用法。

4. 示例

4.1 匹配以指定字符开始的数据

假设我们有一个名为employees的表，其中包含了员工信息。我们想要筛选出所有姓氏以字母 “C” 开头的员工。可以使用以下SQL语句：

SELECT *
FROM employees
WHERE last_name LIKE 'C%';

运行结果可能如下所示：

+------------+--------------+
| employee_id | last_name    |
+------------+--------------+
| 1          | Chen         |
| 2          | Clark        |
| 3          | Coleman      |
+------------+--------------+

4.2 匹配以指定字符结尾的数据

如果我们想要筛选出所有邮箱以 “.com” 结尾的记录，可以使用以下SQL语句：

SELECT *
FROM emails
WHERE email LIKE '%.com';

运行结果可能如下所示：

+------+---------------------+
| id   | email               |
+------+---------------------+
| 1    | example1@gmail.com  |
| 2    | test@example.com    |
| 3    | admin@company.com   |
+------+---------------------+

4.3 匹配包含指定字符的数据

假设我们想要筛选出所有用户名包含 “john” 的记录，可以使用以下SQL语句：

SELECT *
FROM users
WHERE username LIKE '%john%';

运行结果可能如下所示：

+------+----------+
| id   | username |
+------+----------+
| 1    | john123  |
| 2    | john_doe |
| 3    | johnd    |
+------+----------+

4.4 模糊匹配

有时候我们不确定要匹配的字符序列的具体位置，可以使用通配符 % 进行模糊匹配。假设我们要筛选出所有包含字母 “e” 的记录，可以使用以下SQL语句：

SELECT *
FROM data
WHERE column1 LIKE '%e%';

运行结果可能如下所示：

+----+----------+
| id | column1  |
+----+----------+
| 1  | test     |
| 2  | example  |
| 3  | website  |
+----+----------+

4.5 匹配单个字符的位置

如果我们想要筛选出所有名字为4个字符并且以字母 “A” 开头的员工记录，可以使用下面的SQL语句：

SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'A___';

运行结果可能如下所示：

+------------+--------------+
| employee_id | first_name   |
+------------+--------------+
| 1          | Adam         |
| 2          | Allen        |
+------------+--------------+