querywrapper拼接sql|极客笔记

querywrapper拼接sql

引言

在进行数据库操作时，拼接SQL语句是一种常见的方法。然而，手动拼接SQL语句存在风险，容易被攻击者利用SQL注入漏洞。为了安全和方便起见，我们可以使用querywrapper来拼接SQL语句。本文将详细介绍querywrapper的使用方法和示例代码。

什么是querywrapper？

querywrapper是一款基于Java的ORM（对象关系映射）框架，在MyBatis的基础上进行了封装，用于构建类型安全的SQL查询语句。它提供了丰富的API，可以快速、安全地拼接SQL语句，并通过方法链的方式进行组合。

相较于手动拼接SQL语句，使用querywrapper的好处如下：

防止SQL注入攻击：querywrapper会对参数进行预编译和参数化处理，有效避免SQL注入漏洞。
类型安全：通过使用实体类和Lambda表达式，可以提供编译时类型检查和自动补全功能。
简化代码：使用链式调用的方式，使得代码更加简洁易读。
提高可维护性：querywrapper具有良好的抽象能力，易于维护和扩展。

下面我们将通过几个具体的示例来演示querywrapper的使用方法。

示例1：基本查询

假设我们有一个名为User的实体类，包含id、name和age三个属性。我们希望通过querywrapper实现基本的查询操作。

首先，我们需要引入querywrapper的依赖。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId>
    <version>xxx</version>
</dependency>

然后，我们可以使用querywrapper进行查询操作：

// 导入相关的类
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.additional.query.impl.LambdaQueryChainWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.additional.query.impl.QueryChainWrapper;

// 创建一个QueryWrapper对象
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

// 设置查询条件
queryWrapper.eq("age", 20)
            .between("birthday", "1990-01-01", "1995-12-31");

// 执行查询操作
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

// 遍历查询结果
for (User user : userList) {
    System.out.println(user);
}

上述代码中，我们首先创建了一个QueryWrapper<User>对象，然后通过eq方法设置了查询条件，即age = 20，并通过between方法设置了birthday字段的取值范围。最后，调用selectList方法执行查询操作，并通过遍历查询结果打印出了查询到的User对象。

示例2：排序和分页查询

在实际应用中，经常需要对查询结果进行排序和分页。querywrapper提供了相应的方法来实现这些功能。

下面是一个示例代码，演示了如何使用querywrapper进行排序和分页查询：

// 创建一个QueryWrapper对象
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

// 设置查询条件
queryWrapper.ge("age", 18)
            .orderByDesc("birthday");

// 执行排序查询操作
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

// 遍历查询结果
for (User user : userList) {
    System.out.println(user);
}

// 创建一个QueryChainWrapper对象
QueryChainWrapper<User> queryChainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);

// 分页查询
Page<User> userPage = queryChainWrapper.page(new Page<>(1, 10), queryWrapper);

// 打印分页查询结果
System.out.println("总记录数：" + userPage.getTotal());
System.out.println("当前页码：" + userPage.getCurrent());
System.out.println("每页记录数：" + userPage.getSize());
System.out.println("查询结果：" + userPage.getRecords());

在上述代码中，我们首先创建了一个QueryWrapper<User>对象，并通过ge方法设置了查询条件，即age >= 18。然后通过orderByDesc方法设置了按照birthday字段降序排序。接着，调用selectList方法执行排序查询操作，并通过遍历查询结果打印出了查询到的User对象。

接下来，我们创建了一个QueryChainWrapper<User>对象，并通过page方法实现了分页查询。其中，new Page<>(1, 10)表示查询第1页，每页10条记录。最后，通过getTotal、getCurrent、getSize和getRecords等方法打印分页查询的结果信息。

示例3：高级查询

querywrapper还提供了丰富的高级查询方法，例如模糊查询、批量查询等。下面是一些示例代码，演示了这些高级查询方法的使用：

// 创建一个QueryWrapper对象
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

// 模糊查询
queryWrapper.like("name", "Tom");

// IN查询
queryWrapper.in("age", 18, 20, 22);

// NOT IN查询
queryWrapper.notIn("age", Arrays.asList(25, 30));

// 执行查询操作
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

// 遍历查询结果
for (User user : userList) {
    System.out.println(user);
}

在上述示例代码中，我们通过like方法实现了对name字段进行模糊查询，即包含”Tom”的记录。然后，通过in方法实现了对age字段进行IN查询，即age = 18 or age = 20 or age = 22。接着，通过notIn方法实现了对age字段进行NOT IN查询，即age != 25 and age != 30。最后，执行查询操作并通过遍历查询结果打印出了查询到的User对象。