SQL 每个值的重复项统计

在本文中，我们将介绍如何使用SQL统计每个值的重复项数量。

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问题描述

在处理数据时，经常需要知道某个列中每个值的重复次数。例如，我们可能需要知道某个员工的姓氏在公司员工列表中出现的次数。为了解决这个问题，我们可以使用SQL中的GROUP BY和COUNT函数结合起来实现。

示例数据

为了方便起见，我们假设有一个名为”employees”的表，其中包含以下列：employee_id、first_name和last_name。下面是表中的一些示例数据：

employee_id	first_name	last_name
1	John	Smith
2	Jane	Doe
3	John	Smith
4	Emily	Johnson
5	John	Doe
6	Jane	Smith

查询语句

为了统计每个姓氏的重复项数量，我们可以编写以下SQL查询语句：

SELECT last_name, COUNT(*) as duplicate_count
FROM employees
GROUP BY last_name
ORDER BY last_name;

在上面的查询语句中，我们使用SELECT语句选择了last_name列，并使用COUNT(*)函数统计每个姓氏的重复项数量。我们使用GROUP BY子句按姓氏进行分组，并使用ORDER BY子句按姓氏的字母顺序对结果进行排序。

查询的结果如下：

last_name	duplicate_count
Doe	2
Johnson	1
Smith	3

从结果中可以看出，姓氏为”Doe”的重复项数量为2，姓氏为”Johnson”的重复项数量为1，姓氏为”Smith”的重复项数量为3。

过滤条件

有时我们可能只关心重复项数量超过特定阈值的值。在这种情况下，我们可以使用HAVING子句来过滤结果。例如，我们只想查找重复项数量大于1的姓氏，可以修改查询语句如下：

SELECT last_name, COUNT(*) as duplicate_count
FROM employees
GROUP BY last_name
HAVING duplicate_count > 1
ORDER BY last_name;

查询的结果如下：

last_name	duplicate_count
Doe	2
Smith	3

从结果中可以看出，只有姓氏为”Doe”和”Smith”的重复项数量超过1，符合过滤条件。

考虑多列组合

有时我们可能需要根据多个列的组合来统计重复项的数量。在这种情况下，我们可以在GROUP BY子句中指定多个列。

假设我们想要统计每个姓氏和名字的组合的重复项数量，可以修改查询语句如下：

SELECT first_name, last_name, COUNT(*) as duplicate_count
FROM employees
GROUP BY first_name, last_name
ORDER BY last_name, first_name;

查询的结果如下：

first_name	last_name	duplicate_count
Jane	Doe	1
John	Doe	1
Emily	Johnson	1
Jane	Smith	1
John	Smith	2

从结果中可以看出，名字为”Jane”和姓氏为”Doe”的组合重复项数量为1，名字为”John”和姓氏为”Doe”的组合重复项数量为1，名字为”Emily”和姓氏为”Johnson”的组合重复项数量为1，名字为”Jane”和姓氏为”Smith”的组合重复项数量为1，名字为”John”和姓氏为”Smith”的组合重复项数量为2。