SQL：BigQuery中的distinct on和group by

在本文中，我们将介绍在BigQuery中使用distinct on和group by的方法。distinct on和group by是两种常用的SQL语句，用于对数据进行去重和分组操作。

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distinct on的使用

distinct on是一种在BigQuery中去除重复值的方法。它主要用于从具有相同值的记录中选择唯一的记录。distinct on通过选择指定的列或表达式的第一个结果来实现。

下面是一个示例：假设我们有一个员工表，其中包含员工ID、姓名和入职日期。现在我们想要找到每个员工的最早入职日期。

SELECT DISTINCT ON (employee_id) employee_id, name, hire_date 
FROM employees
ORDER BY employee_id, hire_date;

上述查询中使用了distinct on(employee_id)，表示我们要选择每个员工的第一条记录。通过将结果按照employee_id和hire_date进行排序，我们可以确保获取每个员工的最早入职日期。

group by是一种常用的聚合函数，用于将结果按照一个或多个列进行分组。在BigQuery中，group by通常结合聚合函数（如count、sum、avg等）一起使用。

下面是一个示例：假设我们有一个订单表，其中包含订单ID、客户ID和订单金额。现在我们想要按照客户ID分组，计算每个客户的订单总金额。

SELECT customer_id, SUM(order_amount) 
FROM orders
GROUP BY customer_id;

以上查询中使用了group by customer_id，表示我们要按照客户ID对数据进行分组。然后使用SUM函数计算每个组的订单总金额。通过group by可以实现按照指定列对数据进行分类和统计的功能。

虽然distinct on和group by都可以对数据进行去重和分组操作，但它们之间存在一些区别。

下面是一个示例应用：假设我们有一个销售订单表，其中包含订单ID、客户ID、产品ID和订单金额。我们想要找到每个客户购买的最贵的产品和对应的订单金额。

SELECT DISTINCT ON (customer_id) customer_id, product_id, order_amount
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_amount DESC;

以上查询中使用了distinct on(customer_id)，表示我们要选择每个客户的第一条记录，即最贵的产品和对应的订单金额。通过将结果按照customer_id和order_amount倒序进行排序，我们可以确保获取每个客户购买的最贵产品和对应的订单金额。

通过本文，我们学习了在BigQuery中使用distinct on和group by对数据进行去重和分组的方法。distinct on可以选择指定列或表达式的第一个结果，实现去重操作。而group by可以按照指定的列对数据进行分组，并结合聚合函数进行统计。

需要注意的是，distinct on和group by在某些情况下可以达到相同的效果，但它们之间存在一些区别。我们在使用时需要根据需求选择合适的语句。

希望本文能帮助你理解和应用distinct on和group by，在你的数据分析工作中发挥更大的作用。