sqlite blob 时间戳|极客笔记

sqlite blob 时间戳

在SQLite中，blob是一种用于存储二进制数据的数据类型，通常用于存储图片、音频、视频等文件。而时间戳则是表示特定时间点的数值，可以用来记录数据的创建时间、修改时间等信息。本文将详解如何在SQLite数据库中使用blob数据类型和时间戳，并展示相关示例代码和运行结果。

SQLite中的blob数据类型

在SQLite中，blob数据类型用来存储二进制数据。当需要存储图片、音频、视频等二进制文件时，可以使用blob数据类型。在创建表时，可以使用blob数据类型来定义相应的字段。

下面是一个示例代码，演示如何在SQLite数据库中创建一个包含blob数据类型字段的表：

CREATE TABLE Images (
    ID INTEGER PRIMARY KEY,
    Name TEXT,
    Data BLOB
);

在上面的示例中，我们创建了一个名为Images的表，包含了三个字段：ID、Name和Data。其中，ID为主键，Name为文本类型，Data为blob类型，用来存储图片或其他二进制文件的数据。

在SQLite中存储blob数据

要向SQLite数据库中存储blob类型的数据，可以使用SQL语句将二进制数据转换为blob类型并插入到相应的表中。下面是一个示例代码，演示如何向上面创建的Images表中插入一张图片：

INSERT INTO Images (Name, Data) VALUES ('image1.png', x'89504E470D0A1A0A0000000D49484452000000F0000000200806000000748D010000007748490000000C020000000A48');

在上面的示例代码中，我们使用x’89504E470D0A1A0A0000000D49484452000000F0000000200806000000748D010000007748490000000C020000000A48’表示一张图片的二进制数据，并将其插入到Images表中。

SQLite中的时间戳数据类型

SQLite中没有专门的时间戳数据类型，但可以使用整型或文本类型来存储时间戳信息。常见的做法是使用整型数据类型存储Unix时间戳，即从1970年1月1日至今所经过的秒数。通过将时间戳转换为整型数值，可方便地对时间进行比较、排序等操作。

下面是一个示例代码，演示如何在SQLite数据库中创建一个包含时间戳字段的表：

CREATE TABLE Messages (
    ID INTEGER PRIMARY KEY,
    Message TEXT,
    Timestamp INTEGER
);

在上面的示例中，我们创建了一个名为Messages的表，包含了三个字段：ID、Message和Timestamp。其中，Timestamp为整型类型，用来存储时间戳信息。

在SQLite中存储时间戳数据

要向SQLite数据库中存储时间戳数据，可以将时间戳值转换为整型，并插入到相应的表中。下面是一个示例代码，演示如何向上面创建的Messages表中插入一条消息及其时间戳信息：

INSERT INTO Messages (Message, Timestamp) VALUES ('Hello World!', strftime('%s', 'now'));

在上面的示例代码中，我们使用strftime(‘%s’, ‘now’)获取当前时间的Unix时间戳，并将其插入到Messages表中。

综合应用：存储blob和时间戳数据

在实际应用中，我们常常需要在SQLite数据库中同时存储blob数据和时间戳信息。下面是一个综合示例代码，演示如何创建一个表，同时包含blob和时间戳字段，并向其中插入数据：

CREATE TABLE Files (
    ID INTEGER PRIMARY KEY,
    FileName TEXT,
    FileData BLOB,
    CreatedAt INTEGER
);

INSERT INTO Files (FileName, FileData, CreatedAt) VALUES ('sample.txt', x'48656C6C6F20576F726C6421', strftime('%s', 'now'));

在上面的示例中，我们创建了一个名为Files的表，包含了四个字段：ID、FileName、FileData和CreatedAt。其中，FileData为blob类型，用来存储文件数据，CreatedAt为整型类型，用来存储文件创建时间的时间戳信息。通过这种方式，我们可以同时记录文件数据和创建时间，方便后续的查询和分析。