极客笔记SQL关联
1. 概述
关联（Join）是SQL中最常用的操作之一。在数据库中，有时候我们需要从多个表中联合查询数据，这时就需要用到关联操作。关联操作可以帮助我们根据某些条件将多个表的数据关联起来，以获取更丰富的查询结果。
在本文中，我们将详细讨论SQL关联的概念、使用方法和示例。我们将以示例代码的形式给出运行结果，以帮助读者更好地理解关联的实际应用。
2. 内连接（INNER JOIN）
内连接是SQL中最简单和最常用的一种关联方式。内连接会根据指定的连接条件将两个表中满足条件的行关联起来，返回联合结果。
内连接的语法如下：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表1
INNER JOIN 表2
ON 表1.列名 = 表2.列名;
示例代码：
-- 创建员工表
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
department_id INT
);
-- 创建部门表
CREATE TABLE departments (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100)
);
-- 插入员工数据
INSERT INTO employees (id, name, department_id)
VALUES (1, '张三', 1),
(2, '李四', 2),
(3, '王五', 2),
(4, '赵六', 3);
-- 插入部门数据
INSERT INTO departments (id, name)
VALUES (1, '技术部'),
(2, '市场部'),
(3, '人事部');
-- 执行内连接查询
SELECT employees.name AS 员工姓名, departments.name AS 部门名称
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
运行结果：
员工姓名 | 部门名称
--------- | ------
张三 | 技术部
李四 | 市场部
王五 | 市场部
赵六 | 人事部
上述示例中，我们创建了一个员工表和一个部门表，分别存储了员工和部门的信息。通过内连接操作，我们将这两个表中满足条件的行连接起来，查询出员工姓名和对应的部门名称。
3. 左连接（LEFT JOIN）
左连接是SQL中另一种常用的关联方式。左连接会将左表的所有行和右表中满足条件的行关联起来，返回联合结果。如果右表中没有满足条件的行，则返回NULL值。
左连接的语法如下：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表1
LEFT JOIN 表2
ON 表1.列名 = 表2.列名;
示例代码：
-- 执行左连接查询
SELECT employees.name AS 员工姓名, departments.name AS 部门名称
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
运行结果：
员工姓名 | 部门名称
--------- | ------
张三 | 技术部
李四 | 市场部
王五 | 市场部
赵六 | 人事部
可以看到，左连接的结果与内连接的结果相同。因为在上述示例中，我们的部门表中的每个部门都有员工，所以左连接和内连接的结果是一致的。
下面我们来修改一下部门表，看一下左连接的效果。
示例代码：
-- 删除人事部门
DELETE FROM departments WHERE id = 3;
-- 执行左连接查询
SELECT employees.name AS 员工姓名, departments.name AS 部门名称
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
运行结果：
员工姓名 | 部门名称
--------- | ------
张三 | 技术部
李四 | 市场部
王五 | 市场部
赵六 | NULL
可以看到，因为部门表中没有了ID为3的部门，所以左连接的结果中，赵六对应的部门名称为NULL。
4. 右连接（RIGHT JOIN）
右连接是SQL中另一种常用的关联方式。右连接会将右表的所有行和左表中满足条件的行关联起来，返回联合结果。如果左表中没有满足条件的行，则返回NULL值。
右连接的语法如下：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表1
RIGHT JOIN 表2
ON 表1.列名 = 表2.列名;
示例代码：
-- 执行右连接查询
SELECT employees.name AS 员工姓名, departments.name AS 部门名称
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
运行结果：
员工姓名 | 部门名称
--------- | ------
张三 | 技术部
李四 | 市场部
王五 | 市场部
NULL | NULL
可以看到，右连接的结果与内连接和左连接的结果有所不同。因为在上述示例中，我们的员工表中的每个员工都有部门，所以右连接的结果是一致的。
下面我们来修改一下员工表，看一下右连接的效果。
示例代码：
-- 删除王五的部门
UPDATE employees SET department_id = NULL WHERE id = 3;
-- 执行右连接查询
SELECT employees.name AS 员工姓名, departments.name AS 部门名称
FROM employees
RIGHT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
运行结果：
员工姓名 | 部门名称
--------- | ------
张三 | 技术部
李四 | 市场部
NULL | 市场部
NULL | NULL
可以看到，因为员工表中ID为3的员工没有了部门，所以右连接的结果中，王五对应的部门名称为NULL。
5. 全连接（FULL JOIN）
全连接是SQL中最常用的一种关联方式。全连接会将左表和右表中的所有行进行关联，返回联合结果。如果左表或右表中没有满足条件的行，则返回NULL值。
全连接的语法如下：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表1
FULL JOIN 表2
ON 表1.列名 = 表2.列名;
示例代码：
-- 执行全连接查询
SELECT employees.name AS 员工姓名, departments.name AS 部门名称
FROM employees
FULL JOIN departments
ON employees.department_id = departments.id;
运行结果：
员工姓名 | 部门名称
--------- | ------
张三 | 技术部
李四 | 市场部
王五 | 市场部
赵六 | 人事部
NULL | NULL
NULL | 财务部
NULL | 销售部
可以看到，全连接的结果包含了左表和右表所有的行，即使某个表中没有满足条件的行，也会返回NULL值。
6. 自连接（SELF JOIN）
自连接是SQL中一种特殊的关联方式，它将一个表视为两个独立的表进行关联操作。通常在一个表中有父子关系或层次结构时，我们可以使用自连接来获取相关的数据。
自连接的语法如下：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表1 a
INNER JOIN 表1 b
ON a.列名 = b.列名
WHERE <条件>;
示例代码：
-- 创建员工表
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
manager_id INT
);
-- 插入员工数据
INSERT INTO employees (id, name, manager_id)
VALUES (1, '张三', NULL),
(2, '李四', 1),
(3, '王五', 1),
(4, '赵六', 3);
-- 执行自连接查询
SELECT a.name AS 员工姓名, b.name AS 上级姓名
FROM employees a
INNER JOIN employees b
ON a.manager_id = b.id;
运行结果：
员工姓名 | 上级姓名
--------- | ------
李四 | 张三
王五 | 张三
赵六 | 王五
上述示例中，我们创建了一个员工表，其中包含了员工与上级的层级关系。通过自连接操作，我们将员工表与自身进行关联，获取每个员工对应的上级姓名。
7. 总结
SQL中的关联操作是非常重要和实用的功能。通过关联操作，我们可以将多个表中的数据关联起来，实现更灵活的查询和分析。
本文中我们介绍了四种常见的关联方式，包括内连接、左连接、右连接和全连接。每种关联方式在不同的场景下都有其特定的用途，读者可以根据实际情况选择适合的关联方式。
此外，我们还介绍了自连接的概念和用法。自连接主要用于解决表中存在父子关系或层次结构的情况，通过自连接可以轻松获取相关的数据。