SQL 分组查询

在本文中，我们将介绍如何使用SQL中的GROUP BY子句进行分组查询，并进一步深入研究子分组。

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GROUP BY 子句

在SQL中，GROUP BY子句用于将行分组到具有相同值的列。它允许我们使用聚合函数（如SUM，COUNT和AVG）根据分组的条件对结果进行汇总。

下面是一个示例表格“orders”，包含以下列：订单ID（order_id），客户ID（customer_id）和订单金额（amount）：

order_id | customer_id | amount
-------------------------------
1        | 1001        | 100
2        | 1001        | 150
3        | 1002        | 200
4        | 1003        | 120
5        | 1003        | 80

我们可以使用GROUP BY子句按客户ID（customer_id）对订单进行分组，然后计算每个客户的总金额：

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

以上查询将返回以下结果：

customer_id | total_amount
--------------------------
1001        | 250
1002        | 200
1003        | 200

上述结果表明客户ID为1001的客户总共花费了250，客户ID为1002和1003的客户分别花费了200。

子分组

在GROUP BY子句中，我们还可以进行子分组操作，以便更进一步细分数据。

继续使用上述示例表格“orders”，假设我们要按客户ID和订单金额进行分组，并计算每个客户的平均订单金额。我们可以这样查询：

SELECT customer_id, amount, AVG(amount) AS average_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id, amount;

以上查询将返回以下结果：

customer_id | amount | average_amount
-------------------------------------
1001        | 100    | 100
1001        | 150    | 150
1002        | 200    | 200
1003        | 80     | 80
1003        | 120    | 120

上述结果表示客户ID为1001的客户有两个订单：一个订单金额为100，另一个为150，平均订单金额分别为100和150。客户ID为1002的客户有一个订单金额为200，平均订单金额为200。客户ID为1003的客户有两个订单：一个订单金额为80，另一个为120，平均订单金额分别为80和120。

通过子分组，我们可以更方便地了解每个客户不同订单的金额分布情况。