SQL 在SQL Server中使用条件WHERE子句

在本文中，我们将介绍如何在SQL Server中使用条件WHERE子句。条件WHERE子句是SQL查询语句中用于过滤数据的关键部分。它允许我们根据特定的条件从数据库中选择所需的数据。

条件WHERE子句用于在SELECT语句中指定条件，以便从表中检索只满足特定条件的行。它可以与运算符（such as =, <>, <, >, <=, >=）、逻辑运算符（such as AND, OR）和通配符（such as LIKE）一起使用。

下面是一些常见的用法和示例来演示条件WHERE子句的用法。

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使用等于运算符（=）

等于运算符（=）用于判断两个值是否相等。下面是一个示例，演示如何使用等于运算符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Employees WHERE Country = 'USA';

上述示例中，我们选择了位于美国（Country = ‘USA’）的雇员。此查询将返回满足条件的所有行。

使用不等于运算符（<>）

不等于运算符（<>）用于判断两个值是否不相等。下面是一个示例，演示如何使用不等于运算符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Employees WHERE Country <> 'USA';

上述示例中，我们选择了不位于美国（Country <> ‘USA’）的雇员。此查询将返回满足条件的所有行。

使用小于运算符（<）

小于运算符（<）用于判断一个值是否小于另一个值。下面是一个示例，演示如何使用小于运算符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate < '2022-01-01';

上述示例中，我们选择了早于2022年1月1日（OrderDate < ‘2022-01-01’）的订单。此查询将返回满足条件的所有行。

使用大于运算符（>）

大于运算符（>）用于判断一个值是否大于另一个值。下面是一个示例，演示如何使用大于运算符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Products WHERE Price > 100;

上述示例中，我们选择了价格大于100的产品（Price > 100）。此查询将返回满足条件的所有行。

使用小于等于运算符（<=）

小于等于运算符（<=）用于判断一个值是否小于或等于另一个值。下面是一个示例，演示如何使用小于等于运算符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate <= '2022-01-31';

上述示例中，我们选择了早于或等于2022年1月31日（OrderDate <= ‘2022-01-31’）的订单。此查询将返回满足条件的所有行。

使用大于等于运算符（>=）

大于等于运算符（>=）用于判断一个值是否大于或等于另一个值。下面是一个示例，演示如何使用大于等于运算符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Products WHERE Price >= 50;

上述示例中，我们选择了价格大于或等于50的产品（Price >= 50）。此查询将返回满足条件的所有行。

使用逻辑运算符（AND和OR）

逻辑运算符允许我们在条件语句中使用多个条件。下面是一个示例，演示如何使用逻辑运算符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Employees WHERE Country = 'USA' AND Title = 'Manager';

上述示例中，我们选择了既位于美国（Country = ‘USA’），又拥有经理职位（Title = ‘Manager’）的雇员。此查询将返回满足条件的所有行。

SELECT * FROM Products WHERE Price > 100 OR Category = 'Electronics';

上述示例中，我们选择了价格大于100或属于“Electronics”类别的产品。此查询将返回满足条件的所有行。

使用通配符（LIKE）

通配符（LIKE）用于模糊匹配。下面是一个示例，演示如何使用通配符在表中选择特定的行：

SELECT * FROM Customers WHERE ContactName LIKE 'J%';

上述示例中，我们选择了名字以字母“J”开头的客户（ContactName LIKE ‘J%’）。此查询将返回满足条件的所有行。

总结

条件WHERE子句是SQL查询语句中用于过滤数据的关键部分。我们可以使用各种运算符（such as =, <>, <, >, <=, >=）、逻辑运算符（such as AND, OR）和通配符（such as LIKE）来指定特定的条件。使用条件WHERE子句可以根据特定的条件从数据库中选择所需的数据，提高查询效率。熟练使用条件WHERE子句将使我们能够更好地利用SQL Server提供的强大功能。