SQL 在SQL中选择不在Group By中的列

在本文中，我们将介绍如何在SQL查询中选择不在GROUP BY子句中的列。通常，在使用GROUP BY子句进行聚合操作时，只能选择在GROUP BY子句中列出的列。然而，有时我们需要选择其他的列进行显示或计算，这就需要用到一些技巧和函数。

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使用聚合函数

一种常用的方法是使用聚合函数来选择不在GROUP BY中的列。聚合函数是用于计算、汇总和操作数据的函数，常见的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT等。这些函数可以对一个列或一组列进行计算，而不需要将它们包含在GROUP BY子句中。

以下是一个示例，假设我们有一个名为”orders”的表，其中包含订单的信息，包括订单号、订单日期和订单金额。我们想要按照订单日期进行分组，并选择订单日期以外的其他列进行显示。

SELECT order_date, MAX(order_amount) AS max_amount
FROM orders
GROUP BY order_date;

在上面的示例中，我们选择了”order_date”列和使用了MAX函数计算出了每个订单日期对应的最大订单金额。”order_amount”列不在GROUP BY子句中，但通过使用聚合函数，在每个订单日期分组的结果中显示了最大金额。

使用子查询

另一种选择不在GROUP BY中的列的方法是使用子查询。子查询是一条查询语句嵌套在另一条查询语句中的查询操作。

以下是一个示例，假设我们有一个名为”products”的表，其中包含产品的信息，包括产品ID、产品名称和供应商ID。我们想要按照供应商ID进行分组，并选择每个供应商的第一个产品名称。

SELECT p.supplier_id, p.product_name
FROM products p
WHERE p.product_name = (
  SELECT MIN(product_name)
  FROM products
  WHERE supplier_id = p.supplier_id
)
GROUP BY p.supplier_id;

在上面的示例中，首先使用子查询找到每个供应商的最小产品名称，然后通过WHERE子句将其与原始表的数据进行匹配。通过这种方式，我们选择了不在GROUP BY子句中的产品名称进行显示。

使用聚合函数和子查询的组合方法

还有一种方法是将聚合函数和子查询进行组合使用，以选择不在GROUP BY中的列。这种方法通常用于计算与分组相关的汇总数据。

以下是一个示例，假设我们有一个名为”customers”的表，其中包含客户的信息，包括客户ID、客户姓名和订单金额。我们想要查找每个客户的订单数量和订单总金额，并选择不在GROUP BY中的列进行显示。

SELECT c.customer_id, c.customer_name, o.order_count, o.total_amount
FROM customers c
JOIN (
  SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(order_amount) AS total_amount
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) o
ON c.customer_id = o.customer_id;

在上面的示例中，首先使用子查询计算了每个客户的订单数量和总金额，并使用GROUP BY子句进行分组。然后，将计算的结果与”customers”表进行连接，并选择了不在GROUP BY子句中的列进行显示。