SQL去重语句|极客笔记

SQL去重语句

1. 前言

在数据库中，数据的重复性是一个常见的问题。重复数据不仅占用存储空间，还可能导致查询结果不准确，增加数据处理的复杂性。因此，我们经常需要使用去重语句来消除重复数据。本文将详解SQL中的去重语句，包括使用DISTINCT关键字、GROUP BY子句和窗口函数等方法。

2. DISTINCT关键字

SQL中最简单的去重方法是使用DISTINCT关键字。它可以应用于SELECT语句后面的列，用于返回唯一的值。

2.1 基本语法

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

2.2 示例

假设我们有一个名为customers的表，其中包含了客户的姓名和国家。我们希望找出不重复的国家名称。

SELECT DISTINCT country
FROM customers;

运行结果：

+-----------+
| country   |
+-----------+
| USA       |
| Canada    |
| Germany   |
| France    |
| UK        |
+-----------+

上述语句将返回不含重复的国家名称。

3. GROUP BY子句

除了使用DISTINCT关键字，我们还可以使用GROUP BY子句进行数据去重。GROUP BY子句将按照指定的列对数据进行分组，并将每个分组的结果合并为一个记录。

3.1 基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...;

3.2 示例

仍然使用上述的customers表，我们希望找出不重复的国家名称，并统计每个国家的客户数量。

SELECT country, COUNT(*) as count
FROM customers
GROUP BY country;

运行结果：

+-----------+-------+
| country   | count |
+-----------+-------+
| USA       | 2     |
| Canada    | 1     |
| Germany   | 1     |
| France    | 2     |
| UK        | 4     |
+-----------+-------+

上述语句将返回每个国家的名称和对应的客户数量。

4. 窗口函数

除了DISTINCT关键字和GROUP BY子句，我们还可以使用窗口函数进行数据去重。窗口函数是一种强大的分析工具，它能够为每一行计算一个值，并与其他行的值进行比较。

4.1 基本语法

SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1, column2, ...) as row_num
FROM table_name;

4.2 示例

继续使用上述的customers表，我们希望找出不重复的国家名称，并为每个国家分配一个唯一的编号。

SELECT DISTINCT country, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY country) as row_num
FROM customers;

运行结果：

+-----------+---------+
| country   | row_num |
+-----------+---------+
| USA       | 1       |
| Canada    | 2       |
| Germany   | 3       |
| France    | 4       |
| UK        | 5       |
+-----------+---------+

上述语句将返回每个国家的名称和分配的唯一编号。

5. 去重应用场景

5.1 删除重复数据

去重语句常常用于删除表中的重复数据。我们可以利用去重语句创建一个新表，然后将不重复的数据插入到新表中。

CREATE TABLE new_customers AS
SELECT DISTINCT *
FROM customers;

5.2 统计唯一值

去重语句还可以用于计算某一列的唯一值数量。我们可以使用COUNT函数配合去重语句实现。

SELECT COUNT(DISTINCT country) as unique_countries
FROM customers;

5.3 数据分析

当我们需要对数据进行分析时，去重语句可以帮助我们聚合数据，并计算各组别的统计量。

SELECT country, COUNT(*) as count, AVG(age) as average_age
FROM customers
GROUP BY country;

上述语句将返回每个国家的名称、客户数量和平均年龄。

6. 小结

本文详细介绍了SQL中的去重语句，包括使用DISTINCT关键字、GROUP BY子句和窗口函数等方法。去重语句在应对重复数据、进行统计分析等场景中非常有用。通过合理运用这些方法，我们可以高效地处理数据库中的重复数据，确保数据的准确性和一致性。

SQL去重语句