Python Pillow – 模糊图像

Python Pillow教程，模糊图像可以通过在图像上应用滤波器来降低图像中的噪音水平。图像模糊化是图像处理的重要方面之一。

Pillow库中的ImageFilter类提供了几个标准的图像过滤器。通过调用Image对象的filter()方法，可以将图像滤镜应用到图像上，所需的滤镜类型在ImageFilter类中定义。

有各种技术可以用来模糊图像，我们将讨论下面提到的技术。

• 简单模糊
• 盒式模糊
• 高斯模糊法

所有这三种技术都将使用 "Image.filter() "方法来对图像进行过滤。

Python Pillow 简单模糊

它通过一个特定的内核或卷积矩阵对图像施加一个模糊效果。

Python Pillow 简单模糊 语法

filter(ImageFilter.BLUR)

Python Pillow 简单模糊 例子

#导入所需的图像库
from PIL import Image, ImageFilter

#打开现有图像
OriImage = Image.open('images/boy.jpg')
OriImage.show()

blurImage = OriImage.filter(ImageFilter.BLUR)
blurImage.show()
#Save blurImage
blurImage.save('images/simBlurImage.jpg')

执行时，上述例子会生成两个标准的PNG显示工具窗口（在本例中为窗口Photos应用）。

原始图像

模糊的图像

Python Pillow 盒式模糊

在这个过滤器中，我们使用 "半径 "作为参数。半径与模糊值成正比。

Python Pillow 盒式模糊 语法

ImageFilter.BoxBlur(radius)

其中。

• Radius – 一个方向上的盒子的大小。
• Radius 0 – 表示没有模糊，并返回相同的图像。
• RRadius 1 &minnus; 在每个方向取1个像素，即总共9个像素。

Python Pillow 盒式模糊 示例

#导入所需的图像库
from PIL import Image,

#打开现有的图像
OriImage = Image.open('images/boy.jpg')
OriImage.show()

#应用盒式模糊过滤器
boxImage = OriImage.filter(ImageFilter.BoxBlur(5))
boxImage.show()

#保存盒式模糊的图像
boxImage.save('images/boxblur.jpg')

Python Pillow 盒式模糊 输出

在执行时，上面的例子产生了两个标准的PNG显示工具窗口（在本例中是windows Photos应用程序）。

原始图像

模糊的图像

Python Pillow 高斯模糊

这个滤镜也使用参数半径，与盒式模糊做同样的工作，只是在算法上有一些变化。简而言之，改变半径值，将产生不同强度的 "高斯模糊 "图像。

Python Pillow 高斯模糊 语法

ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)

其中。

• 半径 – 模糊半径

Python Pillow 高斯模糊 例子

#导入所需的图像库
from PIL import Image, ImageFilter

#打开现有图像
OriImage = Image.open('images/boy.jpg')
OriImage.show()

#应用高斯模糊滤波器
gaussImage = OriImage.filter(ImageFilter.GaussianBlur(5))
gaussImage.show()

#保存高斯模糊的图像
gaussImage.save('images/gaussian_blur.jpg')

Python Pillow 高斯模糊 输出

在执行时，上述例子会生成两个标准的PNG显示工具窗口（在本例中为窗口照片应用）。

原始图像

模糊的图像