Python和Scala之间的区别|极客笔记

Python和Scala之间的区别

对于大数据、数据科学和集群处理而言，Python和Scala是两种最流行的编程语言。Python是一种高级面向对象的解释性编程语言。它是一种动态结构的编程语言。它支持多种编程框架，包括面向对象、函数式和过程式模型，并包括用于许多操作系统调用的用户界面。

除了作为面向对象的编程语言外，Scala还是一种功能性编程语言。它用于促进函数式编程和强大的静态类系统。Scala将“可扩展”和“语言”这两个词结合起来，因为它可以根据用户数量的多少来进行扩展，并且在这里一切都是语句。它无缝地结合了面向对象和函数式语言的特点。

Python是什么

Python是一种解释性的高级、面向对象、动态编码的编程语言，是最常见的用于主流软件工程的替代方案之一。它与各种编程框架兼容，甚至包括面向对象和过程性编码。

它具有灵活性，可以与其他平台轻松结合，而且它是开源软件，意味着它可以自由使用，并且有着一个庞大的全球程序员社区共同参与其开发。

Python与JavaScript和Ruby一起，是当代软件开发中最流行的解释性编程语言之一。

Scala是什么

Scala是一种静态结构的语言，这意味着对象和变量类型必须在语言内部声明。它是一种多范式脚本语言，处理面向对象编程，并拥有更复杂的功能性能力，包括不可变性、柯里化和缓慢分析。

它是为Java虚拟机（JVM）创建的，其优点之一是它可以相对简单地与Java代码交互。Scala的静态类型使得程序员更容易在复杂的项目中避免错误，而JVM允许创建具有高性能的平台，并可以访问大型库。

用户可能已经根据这些描述看到了一些区别，但让我们深入挖掘一下，了解Python和Scala的优点和缺点以及它们之间的对比。

Python和Scala的对比表

下面是Python和Scala之间的比较要点列表。

比较基础	Python	Scala
基本定义	由于Python是一种动态面向对象语言，我们不需要标识对象。	由于Scala是一种静态类型面向对象的编程语言，我们必须声明变量和对象的数据类型。
性能因素	Python是一种动态类型的脚本语言，解释器在运行时需要做额外的工作。运行时需要决定数据类型。	Scala比Python快10倍，因为它是一种静态类型语言，并使用之前提到的JVM。因此，在处理大数据过程中，应选择Scala而不是Python。
平台	许多操作系统调用和包都有Python接口。它有很多解释器。	Scala是构建在Java虚拟机（JVM）上的，因此Scala的源代码会被编译成Java字节码，然后由JVM运行。它是一种编译语言，这意味着每段代码都会先被编译再执行。
简单性	Python是一种简单易学的语言。它的流行来源于其类似英语的语法。Python让程序员编写代码变得简单。	Scala比Python更容易上手。另一方面，Scala在可伸缩系统中扮演了比Python更大更重要的角色。
类型安全性	Python是一种动态类型语言，对于当前代码的修改容易出现问题。但它可以用于小规模任务，但缺乏可扩展的功能支持。	Scala是一种静态类型编程语言，并内建了检测编译时错误的接口。因此
测试	Python的测试过程和方法更加复杂，因为它是一种动态类型的编程语言。	Scala是一种静态类型的编程语言，这使得测试变得更容易。
支持	与Scala相比，Python拥有更庞大的网络。	两者都是免费软件，而Scala拥有一个蓬勃发展的社区。然而，它仍然不如Python。
高级功能	Python包括用于机器学习和自然语言处理（NLP）的数据科学包和模块。	Scala没有提供许多机器学习和自然语言处理的工具。存在类型、宏和隐式类型都在Scala中可用。与标准函数相比，高级功能的语法可能会稍微困难一些。