Python (x,y)软件
Python (x,y)是一款完全免费的工程和科学开发软件。Python (x,y)软件用于数据分析、数据可视化和数值计算。Python (x,y)基于Spyder交互式科学开发环境、Python编程语言和基于Qt的图形用户界面(GUI)。
使用Python (x, y)能做什么
借助Python (x, y)软件,我们可以执行以下任务和分析:
- 我们可以使用Python(x, y)软件进行简单的函数式编程任务(编程语言具有类似MATLAB的语法),以及强大的面向对象编程任务。
- 在使用Python(x, y)时,我们甚至可以使用并行Python进行集群。
- 从最简单的Python脚本到最复杂的应用程序,我们可以使用Python(x, y)软件开发所有的科学项目。
- 由于其Qt图形用户界面和Spyder科学开发环境,我们可以轻松地进行科学项目开发。
- 使用Python(x, y)软件,我们可以进行各种交互式计算,包括符号数学和2D(二维)以及3D图形绘制。
- 我们甚至可以在多处理器或多核计算机上使用Python(x, y)进行并行计算。
- 除了上述所有任务,我们还可以使用Python(x, y)软件进行更多其他操作…
Python (x, y)的历史
自2008年以来,Pierre Raybaut一直在维护、构思和开发Python(x, y)软件,并且制定了所有未来与性能相关的目标(我们将在本文后面讨论)。2011年,Gabi Davar加入了Python(x, y)项目,并自那时起作为维护者参与项目。后来在2013年,Pierre Raybaut退出了该项目,转而致力于其他各种项目。自2013年以来,Gabi Davar一直担任Python(x, y)项目的主要维护者至今。
Python (x, y)究竟是什么
Python(x, y)软件的原始和主要目的是帮助所有使用编译语言或解释语言的科学程序员和项目开发人员转向Python。Python(x, y)是以Spyder和Qt界面为基础的面向科学开发的Python发行软件。在Python(x, y)中,所有使用编译的编程语言的程序员也赞赏将其代码“原样”封装在软件中,以便我们可以直接在Python脚本中调用它们。
以下是我们应该牢记的一些重要要点。
- IDL是ITT Visual Information Solutions的注册商标,MATLAB是The MathWorks的注册商标。
- 我们可以直接在Python(x,y)软件的插件页面上查看Spyder和Qt GUI的界面。
- 要下载Python(x,y)软件并查看其插件,可以直接访问其在GitHub上的官方网站或使用以下链接进行下载:https://python-xy.github.io/downloads.html
Python(x,y)的主要特点
Python(x,y)软件有很多特点,但我们将描述一些重要的特点。
- 想要在设备上安装或卸载许多Python软件包的用户可以通过Python(x,y)软件提供的一个按钮来简单完成。
- Python(x,y)还提供了一个快速用户指南,介绍如何开始使用Python、Spyder和Qt界面。
- Python(x,y)可以收集开发环境工具和面向科学的Python库。
- 借助Python(x,y)软件,我们可以整合几乎所有免费的相关文档。
- Python(x,y)软件为我们提供了一体化的安装程序,使所有用户都可以轻松在设备上进行安装。
为什么创建Python(x,y)
正如我们都知道的,测试所有库,获取互联网上的所有免费文档并选择正确的一个(库和文档)需要很长时间。此外,我们还需要一些深入的视角来阐述自己的协同开发框架,即Python开发环境及其库。这就是科学开发中需要Python(x,y)的原因。
以下是需要Python(x,y)的一些原因:
- 使用IPython(增强的Python Shell)进行快速原型设计
- 使用Spyder集成开发环境提供的环境开发小型和大型项目(类似应用程序的项目)
- 用于许多科学开发目的,例如:
- 数值模拟
- 图像处理、物理(实验和建模)
- 信号处理
- 科学计算
- 科学工程开发等
为什么选择Python
与其他编程语言相比,Python被认为是更高级的科学语言,原因如下:
- Python是一个开源免费的科学语言。
- Python易于嵌入、扩展和移植。
- Python是一种基于对象的编程语言。
- 它也是一种通用语言,例如具有丰富的输入输出功能,具有许多数据库库,易于在互联网上获得,具有非常强大的图形用户界面等。
但通常Python唯一遇到的问题或缺点是文档不足,尽管Python社区每天都为其贡献了许多出色且有解释性的教程。
为什么选择Qt
PyQt是一个非常易于使用且功能强大的库,因此我们强烈推荐在GUI(图形用户界面)开发中使用它。许多科学程序和开发,例如2D的matplotlib图形等,都可以轻松嵌入PyQt应用窗口中,而且使用方法和MATLAB非常简单。