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NumPy numpy.linspace()的使用

NumPy numpy.linspace()的使用

它类似于arrange函数。但是，在语法中它不允许我们指定步长。

相反的是，它只返回在一个指定的区间上均匀分布的值。系统会隐式地计算步长。

语法

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
Python

参数

接受以下参数。

  1. start：表示区间的起始值。
  2. stop：表示区间的结束值。
  3. num：在区间内生成的等间距样本数量。默认为50。
  4. endpoint：其值为true表示区间内包含结束值。
  5. rettstep：必须是一个布尔值，表示连续数字之间的步长和样本数。
  6. dtype：表示数组项的数据类型。

返回

返回在指定范围内的数组。

示例1

import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5)
print("The array over the given range is ",arr)
Python

输出：

The array over the given range is  [10.  12.5 15.  17.5 20.]
Python

示例2

import numpy as np
arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False)
print("The array over the given range is ",arr)
Python

输出：

The array over the given range is  [10. 12. 14. 16. 18.]
Python

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