NumPy numpy.asarray()的使用

此函数用于使用列表或元组形式的现有数据创建数组。在需要将Python序列转换为numpy数组对象的情况下，此函数非常有用。

语法

numpy.asarray(sequence,  dtype = None, order = None)

参数

它接受以下参数。

1. shape：它是定义矩阵形状的元组。
2. dtype：它是数组每个元素的数据类型。
3. order：它是数组的插入顺序。默认为C顺序。

返回值

返回一个具有与序列等效的值的数组。

示例

import numpy as np

l=[1,2,3,4,5,6,7]

a = np.asarray(l);

print(type(a))

print(a)

输出：

[1 2 3 4 5 6 7]

示例：从元组创建numpy数组

import numpy as np
l=(1,2,3,4,5,6,7)   
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出：

[1 2 3 4 5 6 7]

示例：使用多个列表创建numpy数组

import numpy as np
l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]]
a = np.asarray(l);
print(type(a))
print(a)

输出结果：

[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]