MongoDB Nedb多集合单数据存储

在本文中，我们将介绍MongoDB和Nedb的使用方式，以及如何通过使用多个集合但只使用单个数据存储来管理数据。

MongoDB简介

MongoDB是一个跨平台的开源文档型数据库，采用分布式文件存储结构。它不仅支持强大的查询语言和索引机制，还提供了高可用性、横向扩展和自动分片等特性。MongoDB的灵活性和强大性使其成为了许多企业和开发者的首选数据库。

Nedb简介

Nedb是一个使用纯JavaScript编写的嵌入式数据库，可以在Node.js环境中运行。它与MongoDB非常相似，提供了类似的语法和API，但它是一个轻量级的数据库，适用于小型项目和快速原型开发。

多集合单数据存储

在MongoDB中，一个数据库可以包含多个集合（Collection）。每个集合保存着一组相关的文档（Document），类似于关系型数据库中的表。在一些特定的场景下，我们可能需要将某些相关的文档存储在不同的集合中，但又希望它们共享同一个数据存储。

为了实现这个需求，我们可以使用MongoDB的多集合单数据存储方案。具体而言，我们可以创建多个集合，每个集合对应一组相关的文档，然后在创建数据存储时，将这些集合的名称作为参数传递给存储引擎。

下面是一个使用MongoDB和Nedb实现多集合单数据存储的示例：

const Datastore = require('nedb');

// 创建多个集合
const collection1 = new Datastore();
const collection2 = new Datastore();

// 创建单个数据存储
const datastore = new Datastore({
  filename: 'datastore.db',
  autoload: true,
  inMemoryOnly: true,
  storage: {
    collection1: collection1.persistence,
    collection2: collection2.persistence,
  },
});

// 在不同集合中插入文档
const doc1 = { name: 'Alice', age: 20 };
collection1.insert(doc1, (err, newDoc) => {
  // 处理插入结果
  console.log(newDoc);
});

const doc2 = { name: 'Bob', age: 25 };
collection2.insert(doc2, (err, newDoc) => {
  // 处理插入结果
  console.log(newDoc);
});

// 在不同集合中查询文档
collection1.findOne({ name: 'Alice' }, (err, doc) => {
  // 处理查询结果
  console.log(doc);
});

collection2.findOne({ name: 'Bob' }, (err, doc) => {
  // 处理查询结果
  console.log(doc);
});

在上面的示例中，我们先创建了两个集合collection1和collection2，然后创建了一个单独的数据存储datastore。在创建数据存储时，我们使用了storage参数来指定每个集合对应的数据存储引擎。

接下来，我们在不同的集合中插入了两个文档，并对它们进行了查询。通过这种方式，我们可以将相关的文档存储在不同的集合中，但它们仍然共享同一个数据存储。