MongoDB：嵌入式文档中的唯一键

在本文中，我们将介绍MongoDB中嵌入式文档中的唯一键。嵌入式文档是指将一个文档嵌套在另一个文档中。在实际应用开发中，使用嵌入式文档可以减少数据的冗余，提高数据的读写性能。然而，当我们需要在嵌入式文档中实现唯一键约束时，就需要特别注意。

唯一键的作用和使用

唯一键是数据库中的一种约束，它保证了某个字段或者一组字段的值在整个集合中是唯一的。在MongoDB中，我们可以通过创建索引来实现唯一键的约束。创建唯一索引可以在插入和更新操作时避免出现重复数据。下面我们通过一个示例来说明如何在MongoDB中创建唯一键。

// 创建唯一索引
db.collection.createIndex({"field": 1}, {unique: true})

// 插入文档
db.collection.insertOne({"field": "value"})

// 重复插入文档，将会报错
db.collection.insertOne({"field": "value"}) // 错误信息："WriteError"和"MongoError: E11000 duplicate key error collection..."

在上面的示例中，我们使用createIndex方法创建了一个唯一索引，索引的字段是”field”，创建唯一索引的标志位unique:true。然后我们分别插入了两个文档，由于这两个文档的”field”字段的值相同，在第二次插入时会报错。这就是通过唯一索引实现唯一键约束的方式。

嵌入式文档中的唯一键

在MongoDB的嵌入式文档中，我们同样可以使用唯一索引来实现唯一键的约束。不过需要注意的是，当嵌入式文档中的字段为数组时，唯一索引默认是对整个数组进行约束的。我们来看一个示例。

// 创建唯一索引
db.collection.createIndex({"arrayField": 1}, {unique: true})

// 插入文档
db.collection.insertOne({"arrayField": ["value1", "value2"]})

// 将会报错
db.collection.insertOne({"arrayField": ["value1", "value2"]}) // 错误信息："WriteError"和"MongoError: E11000 duplicate key error collection..."

在上面的示例中，我们创建了一个唯一索引，对嵌入式文档中的”arrayField”字段进行约束。然后，我们尝试插入两次具有相同”arrayField”字段值的文档，会发现在第二次插入时会报错。这是因为唯一索引对整个数组进行了约束，要求数组中的所有元素都是唯一的。

如果我们只需要约束嵌入式文档的某个字段是唯一的，而不是整个数组，我们可以使用子文档的方式进行创建索引。例如，我们仍然使用上面的示例，但是只对”arrayField”数组中的第一个元素进行了索引。

// 创建唯一索引
db.collection.createIndex({"arrayField.0": 1}, {unique: true})

// 插入文档
db.collection.insertOne({"arrayField": ["value1", "value2"]})

// 不会报错
db.collection.insertOne({"arrayField": ["value1", "value3"]})

在这个示例中，我们通过创建唯一索引{"arrayField.0": 1}对嵌入式文档中的”arrayField”数组的第一个元素进行了约束。如果我们尝试插入一个具有相同”arrayField”数组第一个元素值的文档，会发现不会报错。这是因为唯一索引只对数组的第一个元素进行了约束。