mongo分组查询|极客笔记

mongo分组查询

在MongoDB中，分组查询是一种非常常见且实用的操作。通过分组查询，我们可以将具有相同字段值的文档分组在一起，并对这些分组进行各种统计分析操作，如计数、求和、平均值等。在本文中，我将详细介绍如何在MongoDB中进行分组查询操作。

分组查询基础

在MongoDB中，我们可以使用aggregate命令来进行分组查询操作。aggregate命令是一个强大的聚合管道操作，可以通过一系列的阶段来进行数据处理，在最后一阶段实现分组查询操作。

假设我们有一个名为students的集合，每个文档包含学生的姓名、年龄和分数等信息。我们想要按照学生的年龄进行分组，并统计每个年龄段内的学生人数，可以使用以下的命令进行操作：

db.students.aggregate([
    {  $group: { _id: "$ age", count: { $sum: 1 } } }
])

在上面的示例中，$group操作用于对age字段进行分组，其中_id为分组的依据，count则表示每个分组内的文档个数。接下来，让我们运行这段代码，并查看结果：

{ "_id" : 20, "count" : 2 }
{ "_id" : 21, "count" : 3 }
{ "_id" : 22, "count" : 1 }

如上所示，我们成功将学生按照年龄进行了分组，并统计了每个年龄段内的学生人数。

分组查询进阶

除了基本的分组统计外，我们还可以对分组结果进行更加复杂的操作。例如，在上面的示例中，我们可以对每个年龄段的学生分数进行求和，并计算平均分，代码如下：

db.students.aggregate([
    {  $group: { _id: "$ age", totalScore: {  $sum: "$ score" }, avgScore: {  $avg: "$ score" } } }
])

运行上述代码后，我们可以得到如下结果：

{ "_id" : 20, "totalScore" : 170, "avgScore" : 85 }
{ "_id" : 21, "totalScore" : 255, "avgScore" : 85 }
{ "_id" : 22, "totalScore" : 90, "avgScore" : 90 }

在上面的示例中，我们成功对每个年龄段的学生分数进行了求和和求平均值的操作，实现了更加复杂的分组查询。

分组查询与筛选

除了对整个集合进行分组查询外，我们还可以在分组查询的基础上进行筛选操作。例如，我们想要统计年龄大于20岁的学生的平均分数，可以使用以下代码实现：

db.students.aggregate([
    {  $match: { age: {$ gt: 20 } } },
    {  $group: { _id: "$ age", avgScore: {  $avg: "$ score" } } }
])

运行上面的代码后，我们可以得到如下结果：

{ "_id" : 21, "avgScore" : 85 }
{ "_id" : 22, "avgScore" : 90 }

通过上述示例可以看出，我们成功对年龄大于20岁的学生进行了分组查询，并计算了他们的平均分数。这种结合筛选与分组查询的操作，可以让我们更加灵活地进行数据处理。

小结

在MongoDB中，分组查询是一种非常重要且实用的操作。通过合理地使用aggregate命令，我们可以对文档集合进行各种统计分析操作，如计数、求和、平均值等。

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