MongoDB的only_full_group_by问题解决方法|极客笔记

MongoDB的only_full_group_by问题解决方法

在使用MongoDB进行数据查询时，有时候会遇到only_full_group_by问题。这个问题在MySQL中也有类似的提醒，主要是因为在GROUP BY语句中要求所有的非聚合列都要在GROUP BY语句中列出。在MongoDB中，这个问题可能会出现在对数据进行聚合操作时，如果没有正确设置查询条件，就会触发这个问题。

为了解决这个问题，我们需要了解如何正确使用MongoDB的聚合操作，并确保在GROUP BY语句中包含所有非聚合列。接下来，我将通过一些示例代码来演示如何避免only_full_group_by问题。

示例一：正常查询

假设有一个名为students的集合，其中包含了学生的姓名和学校信息。现在我们要对每个学校的学生数量进行统计。首先，我们可以使用以下代码进行查询：

db.students.aggregate([
    { $group: {_id: "$ school", count: {$sum: 1}}}
])

运行结果如下：

{ "_id" : "Deepin University", "count" : 10 }
{ "_id" : "Deepin College", "count" : 8 }
{ "_id" : "Deepin High School", "count" : 5 }

在这个示例中，我们通过$group操作符对学生数据进行了分组，按照school字段进行统计，并且在$group中包含了count字段作为非聚合列。

示例二：only_full_group_by问题的解决方法

有时候，我们可能会遇到只想按照某些字段进行分组，但不需要聚合操作的情况。在这种情况下，如果不包含所有非聚合列在GROUP BY中，就会触发only_full_group_by问题。下面的示例代码演示了如何解决这个问题：

db.students.aggregate([
    { $group: {_id: "$ school"}}
])

运行以上代码会出现如下错误提示：

{
    "ok" : 0,
    "errmsg" : "The field 'count' must be an accumulator object",
    "code" : 40235,
    "codeName" : "Location40235"
}

为了解决这个问题，我们可以在$group操作中添加一个$first操作符来指定非聚合列的值，示例如下：

db.students.aggregate([
    { $group: {_id: "$ school", name: { $first: "$ name"}}}
])

通过上面的修改，我们成功避免了only_full_group_by问题，并且可以按照学校分组，同时保留了学生姓名。

总结来说，只要在使用MongoDB进行聚合操作时，确保在GROUP BY语句中包含所有非聚合列，并使用相应的操作符来保留这些值，就可以避免only_full_group_by问题的出现。

MongoDB的only_full_group_by问题解决方法