MongoDB $project详解|极客笔记

MongoDB $project详解

在MongoDB中，$project是用来对查询结果进行投影操作的一种Aggregation Pipeline操作符。通过对查询结果进行投影操作，可以选择性地包含或排除文档中的字段，进行字段重命名，计算新的字段等操作。

基本语法

$project操作符的基本语法如下：

{ 
  $project: {
     <field1>: <1 or 0>, // 1表示包含该字段，0表示排除该字段
     <field2>: <1 or 0>,
     ...
     <newField>: <expression>, // 计算新字段
     ...
  }
}

其中，<field>表示要包含或排除的字段名，可以是文档中已存在的字段，也可以是新的字段名。<1 or 0>表示该字段是否要包含在查询结果中，1表示包含，0表示排除。<expression>表示对字段进行计算的表达式。

示例

假设我们有一个名为students的集合，每个文档包含学生的姓名（name）、年龄（age）和成绩（score）等字段。我们现在要查询所有学生的姓名和年龄，以及计算出每个学生的总分（total_score），可以使用$project操作符进行如下操作：

db.students.aggregate([
  {
     $project: { name: 1, age: 1, total_score: {$ add: [" $score.math", "$ score.english", "$score.chinese"] }
    }
  }
])

在上面的示例中，我们使用$project操作符选择性地包含了name和age字段，同时计算了一个新的字段total_score，其值为每个学生score下的math、english和chinese成绩的总和。

字段重命名

除了选择性包含或排除字段，$project操作符还可以对字段进行重命名。例如，我们想将age字段重命名为student_age，可以按照如下方式操作：

db.students.aggregate([
  {
     $project: { name: 1, student_age: "$ age",
      total_score: {  $add: ["$ score.math", " $score.english", "$ score.chinese"] }
    }
  }
])

在上面的示例中，我们将age字段重命名为student_age，并在查询结果中包含了新的字段名student_age。

过滤结果

有时候我们希望在进行投影操作的同时，对文档进行一些条件过滤。例如，我们只想查询年龄大于18岁的学生，可以使用$match操作符进行过滤：

db.students.aggregate([
  {
     $match: { age: {$ gt: 18 } // 只查询年龄大于18岁的学生
    }
  },
  {
     $project: { name: 1, student_age: "$ age",
      total_score: {  $add: ["$ score.math", " $score.english", "$ score.chinese"] }
    }
  }
])

在上面的示例中，我们先使用$match操作符过滤出年龄大于18岁的学生，然后再使用$project操作符对查询结果进行投影操作。

运行示例

假设我们有如下的students集合：

{
  "name": "Alice",
  "age": 20,
  "score": {
    "math": 90,
    "english": 85,
    "chinese": 95
  }
}
{
  "name": "Bob",
  "age": 25,
  "score": {
    "math": 85,
    "english": 88,
    "chinese": 92
  }
}

我们可以使用$project操作符查询结果如下：

[
  {
    "name": "Alice",
    "student_age": 20,
    "total_score": 270
  },
  {
    "name": "Bob",
    "student_age": 25,
    "total_score": 265
  }
]