MongoDB 外键|极客笔记

MongoDB 外键

简介

在传统的关系型数据库中，我们常常会使用外键来建立不同表之间的关联关系，但 MongoDB 是一种文档型数据库，它不支持传统的关系型数据库中的外键概念。然而，我们可以通过一些技巧来模拟外键的功能，实现文档之间的关联关系。

MongoDB 引用

在 MongoDB 中，我们可以利用 MongoDB 的文档嵌套特性和引用特性来模拟外键的功能。

1. 文档嵌套

文档嵌套是指一个文档中可以包含另一个文档，这样就可以实现文档之间的关联关系。例如，我们可以创建一个包含订单信息的文档，其中包含客户的信息：

// 创建客户文档
{
  "_id": 1,
  "name": "Alice",
  "age": 25
}

// 创建订单文档，包含客户信息
{
  "_id": 1,
  "order_id": 12345,
  "total_price": 100,
  "customer": {
    "customer_id": 1,
    "name": "Alice"
  }
}

在订单文档中，我们用一个嵌套的对象来表示客户信息，这样就可以实现订单和客户之间的关联。

2. 数据引用

除了文档嵌套外，我们还可以使用数据引用来模拟外键的功能。具体做法是在一个文档中保存另一个文档的 _id 值，然后通过查询来获取相关文档的信息。

// 创建客户文档
{
  "_id": 1,
  "name": "Alice",
  "age": 25
}

// 创建订单文档，保存客户文档的 _id 值
{
  "_id": 1,
  "order_id": 12345,
  "total_price": 100,
  "customer_id": 1
}

// 查询订单文档，并通过客户 _id 值获取客户信息
db.orders.find({},{customer_id:1}).forEach(function(order){
  var customer = db.customers.findOne({_id:order.customer_id});
  print("Order ID: " + order.order_id + ", Customer Name: " + customer.name);
})

通过数据引用，我们可以实现订单和客户之间的关联，通过查询可以获取相关的客户信息。