SpringBoot MongoDB 查询|极客笔记

SpringBoot MongoDB 查询

在现代的Web开发中，使用数据库进行数据的存储和管理是非常常见的。MongoDB作为一种NoSQL数据库，具有高性能、高可用性和易扩展性的特点，逐渐成为了开发人员的首选之一。在SpringBoot项目中集成MongoDB，可以帮助开发者更快速地实现与数据库的交互，而不用过多关注数据库的底层实现。

本文将重点介绍在SpringBoot项目中如何使用MongoDB进行数据的查询操作，包括基本的单个文档查询、条件查询、排序查询以及聚合查询等方面。

准备工作

在开始之前，我们需要在SpringBoot项目中添加对MongoDB的依赖。在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

另外，我们也需要在application.properties或application.yml文件中配置MongoDB的连接信息：

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://localhost:27017/mydatabase

上述配置中，mongodb://localhost:27017/mydatabase表示连接本地MongoDB服务器的mydatabase数据库。你需要根据实际情况修改为你自己的数据库连接信息。

单个文档查询

在MongoDB中，我们通常使用MongoTemplate来进行数据的查询。下面是一个简单的示例，演示如何通过文档的ID查找单个文档：

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

public class UserRepository {

    private final MongoTemplate mongoTemplate;

    public UserRepository(MongoTemplate mongoTemplate) {
        this.mongoTemplate = mongoTemplate;
    }

    public User findById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(id));
        return mongoTemplate.findOne(query, User.class);
    }
}

在上面的代码中，我们通过Criteria来构建查询条件，然后通过mongoTemplate.findOne()方法来执行查询。User类是自定义的实体类，用于映射MongoDB中的文档数据。

条件查询

除了根据文档的ID进行查询外，我们还可以使用Criteria对象来构建更复杂的查询条件。比如，下面的示例演示了如何查询age大于等于20并且小于30的用户：

public List<User> findUsersByAgeBetween(int minAge, int maxAge) {
    Criteria criteria = Criteria.where("age").gte(minAge).lt(maxAge);
    Query query = new Query(criteria);
    return mongoTemplate.find(query, User.class);
}

在上面的示例中，gte表示大于等于，lt表示小于，可以根据实际需求构建不同的查询条件。

排序查询

有时我们希望查询结果按照特定的字段进行排序，这可以通过Query对象的with(Sort)方法来实现。下面的代码演示了如何按照用户的age字段进行升序排序查询：

import org.springframework.data.domain.Sort;

public List<User> findAllUsersSortedByAgeAsc() {
    Query query = new Query().with(Sort.by(Sort.Order.asc("age")));
    return mongoTemplate.find(query, User.class);
}

在上面的示例中，我们使用Sort.by(Sort.Order.asc("age"))来指定按照age字段进行升序排序。

聚合查询

MongoDB支持类似SQL的聚合查询操作，可以对查询结果进行统计、分组、计算等操作。下面的代码演示了如何进行分组统计用户的数量，并按照age字段进行排序：

import static org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation.*;

public List<AgeGroup> groupUsersByAge() {
    TypedAggregation<User> aggregation = newAggregation(User.class,
            group("age").count().as("count"),
            project("age", "count").andExclude("_id"),
            sort(Sort.by(Sort.Order.asc("age"))
    );

    AggregationResults<AgeGroup> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, AgeGroup.class);
    return results.getMappedResults();
}

public class AgeGroup {
    private int age;
    private long count;

    // getters and setters
}

在上面的代码中，我们通过mongoTemplate.aggregate()方法执行聚合查询操作，并将结果映射为AgeGroup对象。