mongo 子查询

mongo 子查询

在MongoDB中，我们经常会遇到需要在一个查询中嵌套另一个查询的情况，这就是子查询。子查询实际上是两个或多个查询语句之间的嵌套关系，通常用于在一个查询中引用另一个查询的结果。

为什么需要子查询

子查询在数据库操作中非常常见，并且非常有用。它可以帮助我们在一个查询中引用另一个查询的结果，从而使查询更加灵活和高效。子查询可以用于在一个查询中使用另一个查询的结果进行进一步的筛选、排序、分组等操作，从而使复杂的查询变得简单易懂。

如何使用子查询

在MongoDB中，我们可以使用聚合管道（aggregate）来实现子查询操作。聚合管道是一系列操作符的有序集合，它们按顺序处理文档，并输出最终结果。在聚合管道中，我们可以使用$lookup操作符来实现类似于子查询的功能。

下面是一个示例，演示了如何在MongoDB中使用子查询：

db.orders.aggregate([
  {
    match: {
      status: "completed"
    }
  },
  {lookup: {
      from: "products",
      localField: "product_id",
      foreignField: "_id",
      as: "product"
    }
  },
  {
    unwind: "product"
  },
  {
    project: {
      _id: 1,
      order_id: 1,
      product_name: "product.name",
      price: "$product.price"
    }
  }
])

在上面的示例中，我们首先使用match来筛选出订单状态为”completed”的文档，然后使用lookup来关联products集合，将orders集合中的product_id字段与products集合中的_id字段进行关联，并将结果保存在product字段中。接着使用unwind展开product字段，最后使用project将需要的字段进行投影。

使用子查询的示例

查询某个字段的平均值

假设我们有一个学生成绩表，包含各科成绩和总成绩字段。我们想要查询所有学生中某科目的成绩的平均值。这时就可以使用子查询来实现。

db.scores.aggregate([
  {
    group: {
      _id: null,
      avg_score: {avg: "$math_score"
      }
    }
  }
])

上面的代码通过$avg操作符求出了math_score字段的平均值。

查询某字段的最大值

类似地，我们也可以使用子查询来查询某字段的最大值。假设我们需要查询所有学生成绩表中数学成绩的最高分，可以用以下方式实现：

db.scores.aggregate([
  {
    group: {
      _id: null,
      max_score: {max: "$math_score"
      }
    }
  }
])

上面的代码通过$max操作符求出了math_score字段的最大值。

查询子集合的文档数量

有时我们可能需要查询某个集合中符合条件的子集合的文档数量。这也可以通过子查询来实现。假设我们需要查询商品表中价格大于100的商品数量，可以使用以下代码：

db.products.aggregate([
  {
    match: {
      price: {gt: 100
      }
    }
  },
  {
    group: {
      _id: null,
      count: {sum: 1
      }
    }
  }
])

上面的代码通过match筛选出价格大于100的商品，然后通过group统计数量。

总结

子查询在MongoDB中是很常见和实用的功能，可以帮助我们实现各种复杂的查询和统计操作。通过使用聚合管道和各种操作符，我们可以很方便地实现子查询的功能。