mongo lookup 多条件关联|极客笔记

mongo lookup 多条件关联

在MongoDB中，$lookup是一个非常强大的聚合工具，可以用于在多个集合之间进行关联查询。通过使用$lookup，我们可以在一个查询中同时查询多个集合，并将它们关联起来，以便我们能够更方便地获取相关联的数据。

在进行多条件关联的时候，我们需要理解如何使用$lookup的功能，并且了解如何在查询中指定多个条件以满足我们的需求。

1. 基本用法

首先我们来看一下$lookup的基本用法。假设我们有两个集合：orders和products，它们的结构如下：

// orders collection
{
    "_id": 1,
    "orderNumber": "ORD001",
    "productId": 101
}

// products collection
{
    "_id": 101,
    "productName": "Product A",
    "price": 50
}

我们想要查询订单信息，并且将订单和产品信息关联起来，可以使用以下聚合查询:

db.orders.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "products",
            localField: "productId",
            foreignField: "_id",
            as: "productInfo"
        }
    }
])

这段聚合查询将返回一个新的字段productInfo，其中包含了关联的产品信息。如果我们想要根据订单状态筛选订单信息，可以在$lookup之前加上$match阶段：

db.orders.aggregate([
    {
         $match: { status: "confirmed" } }, {$ lookup: {
            from: "products",
            localField: "productId",
            foreignField: "_id",
            as: "productInfo"
        }
    }
])

2. 多条件关联

如果我们想要在多个条件下进行关联查询，可以在$lookup的pipeline选项中指定多个match条件。假设我们有一个users集合，结构如下：

// users collection
{
    "_id": 1,
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "gender": "female"
}

我们想要查询订单信息，并将订单、产品以及用户信息关联起来。在这种情况下，我们需要在$lookup的pipeline选项中指定多个match条件：

在这段查询中，我们首先将订单和产品信息关联起来，然后在产品信息关联的基础上，再关联用户信息。我们可以通过在pipeline选项中指定多个match条件来实现按需关联信息。

3. 示例代码运行

以下是使用MongoDB Compass进行$lookup多条件关联查询的示例结果：

{
    "_id": 1,
    "orderNumber": "ORD001",
    "productId": 101,
    "productInfo": [
        {
            "_id": 101,
            "productName": "Product A",
            "price": 50,
            "userInfo": [
                {
                    "_id": 1,
                    "name": "Alice",
                    "age": 25,
                    "gender": "female"
                }
            ]
        }
    ]
}

在这个示例中，我们成功地将订单、产品和用户信息关联在一起，最终得到了包含所有信息的文档。