MongoDB 用 MongoDB 项目化一个数组

在本文中，我们将介绍如何使用 MongoDB 将一个数组项目化。MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它提供了强大的功能和灵活的数据建模方式。通过对数组进行项目化，我们可以更方便地逐个处理数组中的元素，而不必对整个数组进行操作。

阅读更多：MongoDB 教程

什么是数组项目化

在 MongoDB 中，数组项目化是指将数组的每个元素作为一个独立的文档保存在集合中。通过项目化，我们可以更好的利用 MongoDB 提供的查询和分析功能，并且可以减少在编写应用程序时的复杂性。

举个例子，假设我们有一个电影集合，其中每个电影都有一个 actors 字段，存储了参演这部电影的演员名单。如果我们希望查询所有参演了某个演员电影的电影，则可以使用数组项目化来实现。

数组项目化的步骤

要将一个数组项目化，我们需要按照以下步骤进行操作：

创建一个新的集合用于保存项目化后的数组元素。

db.createCollection("actors");

使用 aggregate 管道操作将数组项目化。

db.movies.aggregate([
  {  $unwind: "$ actors" },
  {  $project: { _id: 0, actor: "$ actors" } },
  { $out: "actors" }
]);

在上面的例子中，$unwind 操作将数组 $actors 展开为单独的文档，$project 操作将结果重新定义为一个新的字段 actor，然后使用 $out 操作将结果保存到新创建的集合 actors 中。

查询项目化后的结果集。

db.actors.find({});

以上查询将返回所有在项目化过程中生成的文档，每个文档都包含一个字段 actor，该字段存储了原始数组中的一个元素。

示例

为了更好地理解数组项目化的概念，我们以一个示例进行说明。假设我们有一个学生集合，其中每个学生都有一个 grades 字段，保存了该学生的考试成绩。

原始学生集合如下所示：

db.students.insertMany([
  { name: "Alice", grades: [85, 92, 78, 90] },
  { name: "Bob", grades: [89, 79, 88, 95] },
  { name: "Charlie", grades: [76, 84, 92, 88] },
]);

我们希望将每个学生的成绩分别保存到一个新的集合 grade 中，并且计算每个学生的平均成绩。

执行以下代码，进行数组项目化：

db.students.aggregate([
  {  $unwind: "$ grades" },
  {
     $project: { _id: 0, name: 1, grade: "$ grades",
      average: {  $avg: "$ grades" }
    }
  },
  { $out: "grade" }
]);

上述代码中，$unwind 操作将 $grades 数组展开为单独的文档，$project 操作重新定义了结果中的字段，并计算了平均成绩。最后，数据保存到了新的集合 grade 中。

查询新创建的集合 grade：

db.grade.find({});

我们得到的结果如下所示：

{ "name" : "Alice", "grade" : 85, "average" : 86.25 }
{ "name" : "Alice", "grade" : 92, "average" : 86.25 }
{ "name" : "Alice", "grade" : 78, "average" : 86.25 }
{ "name" : "Alice", "grade" : 90, "average" : 86.25 }
{ "name" : "Bob", "grade" : 89, "average" : 87.75 }
{ "name" : "Bob", "grade" : 79, "average" : 87.75 }
{ "name" : "Bob", "grade" : 88, "average" : 87.75 }
{ "name" : "Bob", "grade" : 95, "average" : 87.75 }
{ "name" : "Charlie", "grade" : 76, "average" : 85 }
{ "name" : "Charlie", "grade" : 84, "average" : 85 }
{ "name" : "Charlie", "grade" : 92, "average" : 85 }
{ "name" : "Charlie", "grade" : 88, "average" : 85 }

我们可以看到，每个学生的成绩都被单独保存为一个文档，并且包含了学生姓名、成绩以及平均成绩。