MongoDB 聚合操作：使用 $group 两次

在本文中，我们将介绍如何在 MongoDB 中使用聚合操作的 $group 属性两次进行数据分组和计算。MongoDB 是一种开源的、面向文档的 NoSQL 数据库，它提供了强大的聚合框架，使我们能够对数据进行复杂的分析和计算。

阅读更多：MongoDB 教程

什么是聚合操作？

聚合操作是在 MongoDB 中用于处理数据的一种强大工具。通过聚合操作，我们可以对数据进行分组、筛选、计算和转换，以获得有价值的信息和结果。聚合操作可以帮助我们快速、灵活地分析和计算大量数据。

使用 $group 进行一次分组

让我们首先看一个简单的示例，演示如何使用 $group 进行一次分组。

假设我们有一个存储用户订单的 MongoDB 集合，包含订单的用户名、订单金额和订单日期。我们希望按照用户名进行分组，并计算每个用户的订单总金额。

db.orders.aggregate([
   {
      group: {
         _id: "username",
         totalAmount: { sum: "amount" }
      }
   }
])

在上面的示例中，我们使用 group 进行一次分组操作。通过将 _id 字段设置为 “username”，我们将订单按照用户名进行分组。然后，使用 $sum 计算每个分组（即每个用户）的订单总金额，并将结果保存在 totalAmount 字段中。

使用 $group 进行两次分组

现在让我们进一步展示如何使用 $group 进行两次分组，并计算更复杂的数据。

假设我们有一个存储用户订单的 MongoDB 集合，包含订单的用户名、订单金额和订单日期。我们希望按照用户名进行分组，并计算每个用户的订单总金额和平均订单金额。

db.orders.aggregate([
   {
      group: {
         _id: "username",
         totalAmount: { sum: "amount" },
         averageAmount: { avg: "amount" }
      }
   },
   {
      group: {
         _id: null,
         totalCount: {sum: 1 },
         users: { push: { username: "_id", totalAmount: "totalAmount", averageAmount: "averageAmount" } }
      }
   }
])

在上面的示例中，我们首先使用 group 进行第一次分组操作，按照用户名进行分组，并计算每个用户的订单总金额和平均订单金额。接下来，我们使用group 进行第二次分组操作，并将各个用户的统计结果存储在 users 数组中，并添加一个额外的字段 totalCount，用于统计用户数量。

总结

通过本文，我们学习了如何在 MongoDB 中使用聚合操作的 $group 属性两次进行数据分组和计算。聚合操作是 MongoDB 中强大的数据处理工具，可以帮助我们分析和计算大量的数据。熟练掌握聚合操作的使用对于开发高效的数据库查询和数据分析非常重要。希望本文能够对你理解和使用 MongoDB 聚合操作有所帮助。

MongoDB 文档参考：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/group/