Matplotlib 函数annotate 添加图形内容细节的指向型注释文本

Matplotlib 函数annotate()——添加图形内容细节的指向型注释文本。

Matplotlib 函数annotate() 功能描述

添加图形内容细节的指向型注释文本。

Matplotlib 函数annotate() 用法

plt.annotate(string,xy=(np.pi/2,1.0),xytext=((np.pi/2)+0.15,1.5),weight="bold",color="b", arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b"))

参数说明

  • string:图形内容的注释文本。
  • xy:被注释图形内容的位置坐标。
  • xytext:注释文本的位置坐标。
  • weight:注释文本的字体粗细风格。
  • color:注释文本的字体颜色。
  • arrowprops:指示被注释内容的箭头的属性字典。

Matplotlib 函数annotate() 示例



import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.05,10,1000)
y = np.sin(x)
plt.figure('deepinout.com 极客笔记')
plt.plot(x,y,ls="-.",lw=2,c="c",label="plot figure")
plt.legend()
plt.annotate("maximum",
xy=(np.pi/2,1.0),
xytext=((np.pi/2)+1.0,.8),
weight="bold",
color="b",
arrowprops
=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b"))
plt.show()

运行结果如图所示。

Matplotlib 函数annotate() 示例

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